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湖北省 咸宁市 学术研究/学生
  • void usart_init() { SCON = 0x50; //REN=1允许串行接受状态,串口工作模式1 TMOD = 0x20; //定时器工作方式2 PCON = 0x00; TH1 = 0xFD; //波特率9600、数据位8、停止位1。效验位无 (11.0592M) TL1 = 0xFD; ES = 1; //开串口中断 EA = 1; //开总中断 TR1 = 1; //启动定时器 } SCON寄存器
    lhl545545
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  • //将T2定时器的自动重装寄存器定义成16位SFR,以方便访问 sfr16 RCAP2 = 0xCA; //修改如下定义将方便程序移植 sbit RXD_pin = P3^0; //定义接收引脚 sbit TXD_pin = P3^1; //定义发送引脚 #define MAIN_CLK 22118400L //定义主频 #define BAUD_RATE 1200L //定义波特率(数值不能太高,因为要给T2中断服务程序留足执行时间)
    lhl545545
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  • nRF905片内集成了电源管理、晶体振荡器、低噪声放大器、频率合成器、功率放大器等模块,曼彻斯特编码/解码由片内硬件完成,无需用户对数据进行曼彻斯特编码,因此使用非常方便。
    lhl545545
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  • nrf905收发程序 2017-11-07 11:08
    nRF905无线芯片是由挪威NORDIC公司出品的低于1GHz无线数传芯片,主要工作于433MHz、868MHz和915MHz的ISM频段。芯片内置频率合成器、功率放大器、晶体振荡器和调制器等功能模块,输出功率和通信频道可通过程序进行配置。非常适合于低功耗、低成本的系统设计。
    PoisonApple
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  • AI,Artificial Intelligence 2019-07-01 17:35
    AI,Artificial Intelligence,顾名思义,是人工通过高强度的计算能力,并基于大量的环境数据、行为数据、历史数据等大数据支持,或是一定规则的自学习机制,来分析特定输入的情况下,事物的相关性、影响和可能处理方法,从而使机器不只是进行简单的运算,而是能够在某种程度上进行类智能的思考和运作。
    工程师
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  •  摘要:OFDM是一种频分复用的多载波传输方式,OFDMA是OFDM技术的演进。那么它们两者之间有什么区别?下面来看看详情。
    姚小熊27
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  • 对无线数据的无线需求不断促使研发人员寻找新的技术来扩大无线数据容量和网络能力。业界专家们普遍认为,即使当前和规划中的基础设施全面展开,数据需求仍然会继续超过现有的能力,辩论已经从这“是否”会发生转为“何时”发生。
    电子工程师
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  • 目前处于AI大爆发时期,异构计算的选择主要在FPGA和GPU之间。尽管目前异构计算使用最多的是利用GPU来加速,FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片,在处理海量数据时,FPGA计算效率更高,优势更为突出,尤其在大量服务器部署时,隐形的运营成本会得到显著降低。
    SwM2_ChinaAET
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  • IT基础设施技术的多样化导致了云计算层得到广泛应用。
    璟琰乀
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  • 近年来,神经网络在图像分割、自然语言处理、时间序列预测等方面的应用有了很大的发展。深度学习的一个显著成功应用是嵌入,这是一种将离散变量表示为连续向量的方法。这项技术已经有了实际的应用,其中有在机器翻译中使用词嵌入和类别变量中使用实体嵌。
    电子工程师
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  • 随着企业越来越渴望利用其优势,调研机构IDC公司还预测了物联网的惊人增长。根据该公司最近的一项研究,2018年全球物联网支出将达到7725亿美元,到2021年将达到1.1万亿美元。
    小刘
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  • 人工智能的发展充满希望和挑战,在其“不屈不挠”的前进中面临一道坎:人工智能应用程序的算法都是庞大而复杂的,需要在强大的云计算和数据中心进行处理,这便限制了在智能手机和其他 “边缘”设备上的广泛应用。
    独爱72H
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  • 神经网络是一套特定的算法,是机器学习中的一类模型,神经网络本身就是一般泛函数的逼近,它能够理解大脑是如何工作,能够了解受神经元和自适应连接启发的并行计算风格,通过使用受大脑启发的新颖学习算法来解决实际问题等。
    西西
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  • 什么是人工智能神经网络,大脑的结构越简单,那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的,网络越复杂它就越强大,所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多,层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
    工程师
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  • 人工神经网络(Artificial Neural Network)又称连接机模型,是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的,它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程,是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统,是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系,它具有生物神经系统的基本特征,在一定程度上反映了人脑功能的若干反映,是对生物系统的某种模拟,具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点,被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域,取得了许多突出的成果。
    电子工程师
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