ADS8688例程中提到精度为0.2%，而ADS8698的数据手册中提到的精度也是0.2%，为什么分辨率高了精度还是一样啊？

• 1、ADS8688（16 bits）数据手册中给了一个PLC与ADS8688结合的测试例程，16-Bit, 8-Channel, Integrated Analog Input Module for Programmable Logic Controllers (PLCs)(TIDU365)（地址www.ti.com/.../TIDA-00164），在文件Test Data中7.2节的Accuracy Test Results中FSR Error是怎么计算的？
  2、ADS8688（16 bits）例程中提到精度为0.2%，而ADS8698（18bits）的数据手册中提到的精度也是0.2%，为什么分辨率高了精度还是一样啊？
  
  
  

1. 首先，我们来解释一下FSR（Full Scale Range）误差是如何计算的。FSR误差是指在全量程范围内的最大误差。在ADS8688的数据手册中，FSR误差是通过以下公式计算的：

   FSR Error = (最大误差 - 最小误差) / 2

   这个公式的目的是计算全量程范围内的平均误差。

2. 接下来，我们来解释为什么ADS8688（16位）和ADS8698（18位）的精度都是0.2%。精度和分辨率是两个不同的概念。精度是指测量值与真实值之间的误差，而分辨率是指ADC（模拟/数字转换器）能够区分的最小信号变化。在这两个芯片中，虽然分辨率不同，但它们的精度都是0.2%，这是因为它们的设计和制造过程中的误差是相似的。

   精度主要受到以下几个因素的影响：

   a. 非线性误差：这是由于ADC的非线性特性导致的误差。在这两个芯片中，非线性误差可能相似。

   b. 增益误差：这是由于ADC的增益不准确导致的误差。在这两个芯片中，增益误差可能相似。

   c. 偏置误差：这是由于ADC的偏置不准确导致的误差。在这两个芯片中，偏置误差可能相似。

   d. 温度漂移：这是由于温度变化导致的误差。在这两个芯片中，温度漂移可能相似。

   由于这些误差因素在两个芯片中可能相似，因此它们的精度都是0.2%。

总之，虽然ADS8688和ADS8698的分辨率不同，但由于它们的设计和制造过程中的误差相似，因此它们的精度都是0.2%。