本节视频的目的是了解张量定义、了解张量的表示形式、并学习基于TensorFlow框架的张量创建方法。
1、张量是多维数组,这个定义常见于各种人工智能软件。
2、张量是某种几何对象,不会随着坐标系的改变而改变。
3、张量是向量和余向量(covector)通过张量积(tensor product)组合而成的。
4、张量是多重线性映射。
1、零维张量,即标量
2、一 维张量
3、二维张量
4、多维张量
在 tensorflow 中张量可以被简单的理解为多维数组。
在OpenCV中,可以通过tf.constant函数实现创建基础张量。
提供了创建int32类型的0维张量、float32类型的1维张量和float16类型的二维张量代码示例。
功能:创建基础张量
函数:tf.constant
示例代码:
创建 int32 类型的 0 维张量,即标量
rank_0_tensor = tf.constant(4) print(rank_0_tensor)
创建 float32 类型的 1 维张量
rank_1_tensor = tf.constant([2.0, 3.0, 4.0]) print(rank_1_tensor)
创建 float16 类型的 二 维张量
rank_2_tensor = tf.constant([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]], dtype=tf.float16)
本实验中使用的软件为VMware17+Ubuntu18.04.4 和串口调试工具Xshell。
本实验中使用的是TL3568-PlusTEB实验箱,所需的配件为Micro SD卡、Type-C线、电源和网线。
(1)将Ubuntu系统启动卡插至Micro SD卡槽。
(2)使用Type-C线连接USB TO UART2调试串口到PC机。
(3)将实验箱ETH0 RGMII网口(COM21)通过网线连接至路由器。
(4)连接实验箱电源,先不要上电。
(1)先在设备管理器查看串口的端口号;
(2)再设置串口调试工具,波特率设置为1500000,点击连接,在Xshell调试终端会显示连接成功。
(3)连接成功后,拨动实验箱的电源开关,将实验箱上电。
(4)系统启动成功后,输入账户密码登录即可(账密均为:tronlong)
(5)登录成功后,查询实验箱的网口地址。
我们先打开Ubuntu,将Demo文件夹拷贝到RK3568目录下。
"Ctrl+Alt+T"打开控制台,执行命令将文件拷贝至实验箱文件系统(根据实验箱实际IP地址修改命令)。
在串口调试窗口执行命令,启动开发环境
在网页输入地址,即可打开登录界面 (根据实际IP地址修改网页地址)。
输入密码:tronlong,登录。
在程序目录,双击打开程序,点击重新运行程序。
等待右上角的进度饼图变白,程序运行完成。
在程序最下方,会显示运行结果。打印创建的0~3维张量。
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