在这种情况下，您可以考虑使用波束形成（Beamforming）算法。波束形成是一种信号处理技术，用于从多个麦克风中提取特定方向的信号，同时抑制其他方向的噪声。这种技术特别适合于远距离麦克风采集语音的场景。
以下是一些建议的步骤：
1. 麦克风阵列配置：首先，您需要配置两个麦克风的物理布局。通常，将麦克风放置在一个线性阵列中，以便于波束形成算法的实现。确保麦克风之间的距离足够远，以便它们能够捕捉到不同方向的声源。
2. 波束形成算法选择：有许多波束形成算法可供选择，如延迟和求和（Delay-and-Sum，DAS）、最小方差无畸变响应（Minimum Variance Distortionless Response，MVDR）和自适应波束形成（Adaptive Beamforming）。您可以根据您的需求和硬件限制选择合适的算法。
3. 信号处理：使用PPS 5.95进行算法编辑，将所选的波束形成算法应用于从两个麦克风采集的音频信号。这将有助于提取目标语音信号并抑制背景噪声。
4. 语音增强：在波束形成处理之后，您可能还需要进一步增强语音信号。这可以通过使用语音增强算法（如谱减法、Wiener滤波器等）来实现。
5. 测试和优化：在实际应用中，您需要对所选算法进行测试和优化，以确保在各种环境条件下都能获得良好的语音采集效果。这可能包括调整麦克风阵列配置、波束形成算法参数和语音增强算法参数。
总之，波束形成算法是一个很好的选择，可以帮助您在两个距离较远的麦克风之间采集语音。通过使用PPS 5.95进行算法编辑，您可以实现这一目标，并根据您的需求进行调整和优化。
在这种情况下，您可以考虑使用波束形成（Beamforming）算法。波束形成是一种信号处理技术，用于从多个麦克风中提取特定方向的信号，同时抑制其他方向的噪声。这种技术特别适合于远距离麦克风采集语音的场景。
以下是一些建议的步骤：
1. 麦克风阵列配置：首先，您需要配置两个麦克风的物理布局。通常，将麦克风放置在一个线性阵列中，以便于波束形成算法的实现。确保麦克风之间的距离足够远，以便它们能够捕捉到不同方向的声源。
2. 波束形成算法选择：有许多波束形成算法可供选择，如延迟和求和（Delay-and-Sum，DAS）、最小方差无畸变响应（Minimum Variance Distortionless Response，MVDR）和自适应波束形成（Adaptive Beamforming）。您可以根据您的需求和硬件限制选择合适的算法。
3. 信号处理：使用PPS 5.95进行算法编辑，将所选的波束形成算法应用于从两个麦克风采集的音频信号。这将有助于提取目标语音信号并抑制背景噪声。
4. 语音增强：在波束形成处理之后，您可能还需要进一步增强语音信号。这可以通过使用语音增强算法（如谱减法、Wiener滤波器等）来实现。
5. 测试和优化：在实际应用中，您需要对所选算法进行测试和优化，以确保在各种环境条件下都能获得良好的语音采集效果。这可能包括调整麦克风阵列配置、波束形成算法参数和语音增强算法参数。
总之，波束形成算法是一个很好的选择，可以帮助您在两个距离较远的麦克风之间采集语音。通过使用PPS 5.95进行算法编辑，您可以实现这一目标，并根据您的需求进行调整和优化。
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