您的想法是正确的,方法2是更合适的选择。为了实现这个目标,您需要按照以下步骤操作:
1. 初始化STM8的定时器:首先,您需要配置STM8的定时器以产生一个定时中断,用于控制采样周期。在这种情况下,您需要将1秒分成16000份,每份62.5微秒。
2. 设置定时器中断:在定时器中断服务程序中,您需要执行采样操作。每次中断,您将从模拟输入通道读取一个样本值,并将其存储在一个数组中。
3. 采样128个点:当数组中的样本数量达到128时,您需要停止采样。这可以通过在数组中设置一个计数器来实现,每次采样时递增计数器,当计数器达到128时停止采样。
4. 执行FFT运算:现在,您已经有了128个样本数据,可以使用快速傅里叶变换(FFT)算法对这些数据进行频谱分析。您可以使用现成的FFT库,或者自己实现FFT算法。
5. 显示结果:最后,您可以将FFT结果转换为频谱图,或者以其他方式显示,以便用户可以查看频谱信息。
请注意,STM8的计算能力可能有限,因此在实现FFT算法时可能需要进行一些优化。此外,确保您的采样硬件(如ADC)能够满足16K采样率的要求。
您的想法是正确的,方法2是更合适的选择。为了实现这个目标,您需要按照以下步骤操作:
1. 初始化STM8的定时器:首先,您需要配置STM8的定时器以产生一个定时中断,用于控制采样周期。在这种情况下,您需要将1秒分成16000份,每份62.5微秒。
2. 设置定时器中断:在定时器中断服务程序中,您需要执行采样操作。每次中断,您将从模拟输入通道读取一个样本值,并将其存储在一个数组中。
3. 采样128个点:当数组中的样本数量达到128时,您需要停止采样。这可以通过在数组中设置一个计数器来实现,每次采样时递增计数器,当计数器达到128时停止采样。
4. 执行FFT运算:现在,您已经有了128个样本数据,可以使用快速傅里叶变换(FFT)算法对这些数据进行频谱分析。您可以使用现成的FFT库,或者自己实现FFT算法。
5. 显示结果:最后,您可以将FFT结果转换为频谱图,或者以其他方式显示,以便用户可以查看频谱信息。
请注意,STM8的计算能力可能有限,因此在实现FFT算法时可能需要进行一些优化。此外,确保您的采样硬件(如ADC)能够满足16K采样率的要求。
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