stm32f1 DSP库做FFT变换结果不正确是什么原因导致的？

在STM32F1 DSP库中进行FFT变换时，结果不正确可能是由以下几个原因导致的：

1. 输入频率精度问题：在您的示例中，输入频率为浮点数，可能导致精度损失。尽管浮点数可以表示频率，但在某些情况下，精度损失可能会影响FFT变换的结果。您可以尝试使用整数频率，例如将52.6改为53，看看结果是否有所改善。

2. 采样点数和频率分辨率：在FFT变换中，采样点数（NPT）和采样频率（Fs）决定了频率分辨率。在您的示例中，NPT为256，Fs也为256，这意味着频率分辨率为1。当输入频率接近频率分辨率的边缘时，FFT变换的结果可能会出现误差。您可以尝试增加采样点数或采样频率，以提高频率分辨率。

3. 信号窗函数：在进行FFT变换之前，通常需要对信号进行窗函数处理，以减少频谱泄露。如果没有使用窗函数或使用了不合适的窗函数，可能会导致FFT变换结果不准确。您可以尝试使用汉宁窗、汉明窗或布莱克曼窗等常见的窗函数。

4. FFT库的实现：STM32F1 DSP库中的FFT实现可能存在一些限制或误差。您可以尝试使用其他FFT库，如快速傅里叶变换（FFTW）库，以比较结果。

5. 浮点数精度：在STM32F1中，浮点数运算可能受到硬件浮点单元（FPU）的影响。如果FPU未启用或存在其他问题，可能会导致浮点数运算的精度降低。请确保您的项目中启用了FPU，并检查相关设置。

综上所述，您可以尝试以下步骤来解决FFT变换结果不正确的问题：

1. 尝试使用整数频率，避免浮点数精度损失。
2. 增加采样点数或采样频率，以提高频率分辨率。
3. 使用合适的窗函数对信号进行处理。
4. 尝试使用其他FFT库进行比较。
5. 确保启用了FPU，并检查相关设置。

通过这些步骤，您应该能够找到导致FFT变换结果不正确的原因，并采取相应的措施进行改进。