前言 得益于开发板强大的性能,我们可以直接使用python进行多媒体和AI相关的开发。本篇演示使用opencv进行图像二值化处理。
过程安装必要的包
sudo apt-get install python3-opencv -y
sudo apt-get install python3-matplotlib -y
查看USB摄像头接上摄像头前后ls -ltrh /dev/video*查看video设备
我这里可以看到接上USB摄像头后多了以下两个设备
ls -ltrh /dev/video*
crw-rw----+ 1 root video 81, 74 Mar 19 21:06 /dev/video74
crw-rw----+ 1 root video 81, 75 Mar 19 21:06 /dev/video75
编辑测试代码nano videoCapture.py
输入如下内容
- #coding:utf-8
- import cv2
-
- cap=cv2.VideoCapture(74)
- index=1
- while(cap.isOpened()):
- ret,frame = cap.read()
- cv2.imshow("src_image",frame)
- flip=cv2.flip(frame,0)
- cv2.imshow("flip_image",flip)
- gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- cv2.imshow("gray_image",gray)
- ret,threshold=cv2.threshold(gray,140,255,0,gray)
- cv2.imshow("threshold_image",threshold)
- k=cv2.waitKey(1) & 0xFF
- if k == ord('s'):
- cv2.imwrite("./"+str(index)+".jpg",frame)
- index+=1
- elif k == ord('q'):
- break
- cap.release()
- cv2.destroyAllWindows()
ctrl+s保存
ctrl+x退出
测试
python3 videoCapture.py
总结 从上演示看出，开发板运行完整的ubuntu系统，性能强劲,可以直接安装对应的开发环境，和PC上进行相关开发无异。
