1、什么是性能？什么是算力？
这两个概念是统一的，性能是微观的概念，而算力是宏观的概念。性能和算力的关系，如下面这个简化公式：总算力 = 芯片性能 x 芯片数量 x 算力利用率。
这三个参数，也对应了算力优化的微观、中观和宏观的三个层次：
微观层次，即单芯片的性能，主要是通过工艺进步、Chiplet封装以及架构和微架构创新来提升。
中观层次，芯片要能够支持大规模落地。这里讲一个反面案例，由于AI的算法众多并且快速多变，AI芯片落地存在困难，难以大规模量产。无法量产的芯片，对宏观算力的提升，没有多大意义。
最后是宏观层次，算力的利用率。我们有了这么多芯片，但如果是孤岛，有的系统性能不够用，而大部分系统的算力又严重浪费，那就没有充分利用这些算力资源。有过统计，云计算，算力利用率通常在6%左右，要是有办法，把算力资源利用率提升到90%以上，这将是非常巨大的价值。要提升利用率，在芯片层面也要做很多的工作，宏观上也要做很多的工作。
对宏观算力影响最大最直接的，就是算力的利用率。需要把宏观的遍布在云网边端的所有计算的资源，连成一个宏大的资源池，统一调度。
原作者：软硬件融合
