开发和设计实现LSTM模型用于家庭用电的多步时间序列预测相关资料分享

鉴于智能电表的兴起以及太阳能电池板等发电技术的广泛采用，有大量的用电数据可供选择。该数据代表了多变量时间序列的功率相关变量，这些变量又可用于建模甚至预测未来的电力消耗。与其他机器学习算法不同，长期短期记忆递归神经网络能够自动学习序列数据的特征，支持多变量数据，并且可以输出可用于多步预测的可变长度序列。总体概述本教程分为九个部分; 他们是：问题描述        加载并准备数据集        模型评估        ...