【米尔百度大脑EdgeBoard边缘AI计算盒试用连载】III. 板载深度学习DEMO-detection测试-下(ZMJ)

本帖主要解决之前运行板载深度学习DEMO-detection测试时出现的DP闪屏问题。

屏幕显示分辨率设置为1080P（1920x1080）时，运行板载深度学习DEMO-detection会出现闪屏问题。

两种解决方法均可以解决闪屏问题。

咨询FAE，降低屏幕分辨率可以避免闪屏问题。

测试1280x720、1024x768、720x480分辨率，均无闪屏问题。且分辨率越低，DEMO运行时的CPU占用率越低。

在Vitis-AI的DPU文档中，它描述了DPU在运行时可能会影响DP接口显示质量，针对此种情况推出了对QoS的优化改进。

此处借鉴该情况，从Github下载相关文件，解压运行。然后运行目标检测detection，经1小时压力测试，未出现闪屏问题。

同时CPU的使用情况从66%左右降到了63%，可以发现该QoS优化固件确实有一定的效果。

小缺陷：每次开机都需要运行该优化脚本。（可以添加到自动运行脚本里）

视频输出区域的鼠标指针会出现闪烁情况，原因是DEMO刷新视频显示区域（频率未知，应该和摄像头频率也有关系）与DP刷新频率（60Hz）不一致导致的。