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从 Android 到 AI 之路：Java与Python 携手同行
1.以Python撰写 AI模型框架(Framework)
2.准备Java与Python协同开发环境
3.在Android Studio里撰写Python程序
4.一个基本的AI建模议题：分类的标签设定
5.为什么AI设计师要特别区分：相关性 Vs. 因果性呢?
6.诠释AI的两大特征：黑盒子与不确定性
7.如何把AI(智能)移植到
手机或机器人上?
關鍵議題=> 學習AI之路：AI的探索技藝
可視化輕鬆學AI(人工智能)
1. 可視化輕鬆學AI：CNN卷積觀念
2. 掌握BP三公式，輕鬆學AI算法
3. 活用AI算法的
老師們如何<教AI>呢?
1. 十分鐘學會10個AI術語
2. 讓學生們成為AI世界裡的主角(一)
3. 讓同學們成為AI世界裡的主角(二)
4. 讓同學們成為AI世界裡的主角(三)
Python & AI 編程
1. Object-Oriented Python入門範例
2. 以Python來演練(一)：簡單範例
3.以Python來演練(二)：逐筆訓練
Excel+Python 編程
1. 安裝開發環境
2. 學習Excel+Python編程(一)
C/C++ & Python 編程
1. 安裝開發環境
2. Python+C編程範例(一)
AI與機器人(Robot)編程
1. 如何把AI(智能)移植到機器人
AI與創新教育
1. AI思維：給人類教育的三項啓示
2. AI潮流下的素質(博雅)教育
3. AI智能與人類創新的激情相遇
AI與GPU等硬件運算知識
1. 介紹AI計算加速相關的硬體知識
《兩岸一家親，科技共創新》
高煥堂 最近的著作：
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