可視化学习AI：自動提取特征(Feature)

`Part-A：人為給出特徵的值

• 使用Excel簡潔的UI畫面
• 請兩位Y嬛去認識這兩個字
  

(PS. 本文裡的圖片引自百度圖片)

• Y嬛A說：我負責看看有沒有倒T的形狀特徵。
• Y嬛B說：我負責看看有沒有+的形狀特徵。
  

(PS. 本文裡的圖片引自百度圖片)

• 於是，兩位Y嬛就去看了，然後回報：
  

• 有了特徵值，就成為AI的訓練資料(Training Data)
• 將特徵值(訓練資料)匯入”訓練UI”，然後按下<訓練30回合>按鈕
  

    ·  就委託幕後的TensorFlow來進行AI模型訓練

Part-B：由電腦計算出特徵值

• 使用Excel簡潔的UI畫面
• 請兩位Y嬛去認識這兩個字
  

• Y嬛A說：我叫電腦去做簡單的數學計算，就能得到特徵值。
• Y嬛B說：我也叫電腦去做簡單的數學計算，就能得到特徵值。
  

   · 於是，兩位Y嬛的電腦就去計算了，然後回報：

• 有了特徵值，就成為AI的訓練資料(Training Data)
• 將特徵值(訓練資料)匯入”訓練UI”，然後按下<訓練30回合>按鈕
  

  · 就委託幕後的TensorFlow來進行AI模型訓練

• 有關於這些訓練結果的輸出數據的意義，請您參閱我(高煥堂)的<<不編程，而學AI：Excel+TF>>一書。
  

Part-C：討論

• 以上兩個途徑，有何不同呢?
• 當然讓電腦自己去計算特徵值，並且電腦自己匯入特徵值，自動訓練其智能，是最棒的啦。
  

~ End ~








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