Zynq-7000 AP SoC是否具有真正的随机数发生器？

Z，
我将使用FPGA可编程逻辑制作TRNG，然后通过其中一个端口将其连接到处理器系统（如果您需要它们，则可以高性能，如果您不经常需要它们，则可以通用）。
我推荐使用经典的环形振荡器方法，在这种方法中，您可以使用一个环形振荡器从另一个环形振荡器中采样计数器。
使用灰色代码计数器。
Ken Chapman写的还有一个出色的移位环。
我已将它附在此处。
对它进行了许多随机性测试。
我仍然担心，如果攻击者可以物理访问设备，他们可以通过调制电源电压来影响TRNG（试图将符号锁定在电源的干扰频率上）。
Ken的TRNG特别免疫这种攻击，因为它跨越了大量资源，并且还使用LFSR类型结构来帮助熵。
Austin Lesea主要工程师Xilinx San Jose
在原帖中查看解决方案
Xilinx FPGA中的高速真随机数发生器 - Copy.pdf 93 KB

Z，
真正的随机数生成器通常很难构建。
测试它是真的涉及许多测试，并需要数周。
这样的发电机可能受到电源的影响，并且存在所声称的TRNG的示例，其被相当简单的装置（在供电轨上注入噪声）攻击。
有软件功能（在c中）产生随机数（尽可能最好）。
有硬件方法（使用环形振荡器和异步采样）。
我相信Zynq的免费Linux发行版有一个随机数生成器。
它是多么真实，取决于有多少人无法影响它。
http://en.wikipedia.org/wiki//dev/random
所以回答：没有人有TRNG（除非他们有一个盖革计数器计算芯片内置的背景辐射）......他们可能认为它没问题，但这只会持续到有人攻击它，并表明它不是
不再是真的了。
Austin Lesea主要工程师Xilinx San Jose

受到警告

Z，
我将使用FPGA可编程逻辑制作TRNG，然后通过其中一个端口将其连接到处理器系统（如果您需要它们，则可以高性能，如果您不经常需要它们，则可以通用）。
我推荐使用经典的环形振荡器方法，在这种方法中，您可以使用一个环形振荡器从另一个环形振荡器中采样计数器。
使用灰色代码计数器。
Ken Chapman写的还有一个出色的移位环。
我已将它附在此处。
对它进行了许多随机性测试。
我仍然担心，如果攻击者可以物理访问设备，他们可以通过调制电源电压来影响TRNG（试图将符号锁定在电源的干扰频率上）。
Ken的TRNG特别免疫这种攻击，因为它跨越了大量资源，并且还使用LFSR类型结构来帮助熵。
Austin Lesea主要工程师Xilinx San Jose
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