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乂统天下

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源码交流=图像处理 车牌号码识别[Tested]

`` 本帖最后由 乂统天下 于 2020-4-17 13:05 编辑

新手学习，多多关照，互相交流，共同进步^-^
【实现功能】图像处理 车牌号码识别识别[Tested]
车牌提取是通过图像处理的方法
号码提取是通过计算相似度的方法
【处理效果】
NO.1：原始图像

NO.2：车牌图像
Result2=车牌图像.jpg
NO.3：灰度图像
Result3=灰度图像.jpg
NO.4：倾斜校正
Result4=倾斜校正.jpg
NO.5：图像二值化
Result5=二值化图像.jpg
NO.6：擦除小块（开运算：先腐蚀再膨胀）
Result6=擦除.jpg
NO.7：取反
Result7=取反.jpg
NO.8：Y方向处理
Result8=Y方向处理.jpg
NO.9：二次擦除

NO.10：图像分割（号码提取）
Result10=图像分割.jpg
NO.11： 识别结果 = 桂AD5139

【改进分析】识别率并非100%，有待改进：
1.车牌中的汉字识别并不完善，有些汉字无法识别；
2.对于质量不佳的图像识别效果不理想；
3.字符识别算法有待改进

【程序展示】
因为代码较多，这里仅展示主程序代码，代码所调用的子函数暂未展示，如有需要请自行下载。
  1. clc,clear,close all

  3. % ==============测定算法执行的时间，开始计时=================
  4. tic
  5. %=====================读入图片===============================
  6. [fn,pn,fi]=uigetfile('*.jpg','选择图片');
  7. %函数的调用方法：function [FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile(FilterSpec,DialogTitle,DefaultName)
  8. % FileName：返回的文件名
  9. % PathName：返回的文件的路径名
  10. % FilterIndex：选择的文件类型
  11. % FilterSpec：文件类型设置
  12. % DialogTitle：打开对话框的标题
  13. % DefaultName：默认指向的文件名
  14. I=imread([pn fn]);figure,imshow(I);title('原始图像'); % 显示原始图像
  15. chepailujing=[pn fn];  % 这个就是包括了车牌图像的所有路径，包括文件名
  16. I_bai=I; % 图像复制一次
  17. [PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_fenge(I); % 确定车牌的的边界值
  18. % figure,imshow(I);
  19. % I=rgb2hsv(I);
  20. % [PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_tiqu(I,I_bai); % 用HSI模型识别蓝色，用rgb模型识别白色
  21. %================分割车牌区域=================================

  23. %===============车牌区域根据面积二次修正============
  24. [PY2,PY1,PX2,PX1,threshold]=SEC_xiuzheng(PY2,PY1,PX2,PX1);
  25. %==============更新图片=============================
  26. Plate=I_bai(PY1:PY2,PX1:PX2,:);%使用caitu_tiqu
  27. %==============考虑用腐蚀解决蓝色车问题=============
  28. bw=Plate;figure,imshow(bw);title('车牌图像');%hsv彩图提取图像
  29. %==============这里要根据图像的倾斜度进行选择这里选择的图片20090425686.jpg
  30. bw=rgb2gray(bw);figure,imshow(bw);title('灰度图像');
  31. %================倾斜校正===========================
  32. qingxiejiao=rando_bianhuan(bw);%计算倾斜角
  33. bw=imrotate(bw,qingxiejiao,'bilinear','crop');%imrotate图像旋转函数，选择倾斜角度数
  34. % imrotate 参数含义：'bilinear’双线性的'bicubic’双三次的
  35. % 'crop’输出的图像B和输入的图像A保持一致的尺寸，裁剪旋转的图像至合适的大小
  36. figure,imshow(bw);title('倾斜校正');% 取值为负值向右旋转
  37. %==============================================
  38. bw=im2bw(bw,graythresh(bw));
  39. % figure,imshow(bw);将图像转换成二值图像，graythresh 能用来自动计算变量 level
  40. % 将灰度图像 I 转换为二进制图像。
  41. % 输出图像 BW 将输入图像中亮度值大于 level 的像素替换为值1 (白色)，其他替换为值0(黑色)。
  42. % 你指定 level 在 [0,1]之间，不用管输入图像的等级。
  43. % 函数graythresh 能用来自动计算变量 level 。如果你不指定 level ，im2bw 使用 0.5。

  45. %bwmorph作用是对二值图像进行形态学的操作
  46. figure,imshow(bw);

  48. bw=bwmorph(bw,'hbreak',inf); % figure,imshow(bw);
  49. % figure,imshow(bw);
  50. %inf表示这种情况下该操作被重复执行直到图像不再发生变化为止。
  51. %hbreak 移除H连通的像素
  52. % 1 1 1                          1 1 1
  53. % 0 1 0            变成          0 0 0
  54. % 1 1 1                          1 1 1
  55. bw=bwmorph(bw,'spur',inf); % figure,imshow(bw);title('擦除之前');
  56. % figure,imshow(bw);
  57. % 移除刺激（孤立）像素。比如：
  58. % 0? 0? 0? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0? 0? 0? 0
  59. % 0? 0? 0? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0? 0? 0? 0
  60. % 0? 0? 1? 0 ? ? ? 变成 ? ? ? ? ?0? 0? 0? 0
  61. % 0? 1? 0? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0? 1? 0? 0
  62. % 1? 1? 0? 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1? 1? 0? 0

  64. bw=bwmorph(bw,'open',5);%figure,imshow(bw);title('闭合运算');
  65. % figure,imshow(bw);
  66. %open 执行形态学开操作（先腐蚀后膨胀）
  67. bw = bwareaopen(bw, threshold);%threshold 来自SEC_xiuzheng
  68. %1 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象
  69. % 格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
  70. % 作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象
  71. figure,imshow(bw);title('擦除');
  72. %==================加入进度条==================
  73. % h=waitbar(0,'程序运行中，请稍等......')
  74. % for i=1:10008
  75. %     waitbar(i/5000,h)
  76. % end
  77. % close(h);
  78. %wavplay(wavread('程序运行中.wav'),22000);
  79. %===============================================
  80. bw=~bw;figure,imshow(bw);title('擦除反色'); % 颜色反转
  81. %=====对图像进一步裁剪，保证边框贴近字体========
  82. bw=touying(bw);figure;imshow(bw);title('Y方向处理');
  83. bw=~bw;
  84. bw = bwareaopen(bw, threshold);
  85. bw=~bw;
  86. figure,imshow(bw);title('二次擦除');
  87. [y,x]=size(bw);%对长宽重新赋值
  88. %================文字分割=======================
  89. fenge=shuzifenge(bw,qingxiejiao);
  90. [m,k]=size(fenge);
  91. %==========显示分割图像结果=====================
  92. figure;
  93. for s=1:2:k-1
  94.     subplot(1,k/2,(s+1)/2);imshow(bw( 1:y,fenge(s):fenge(s+1)));
  95. end
  96. title('分割后的图像');
  97. %================ 给七张图片定位================桂AV6388
  98. han_zi  =bw( 1:y,fenge(1):fenge(2));
  99. zi_mu   =bw( 1:y,fenge(3):fenge(4));
  100. zm_sz_1 =bw( 1:y,fenge(5):fenge(6));
  101. zm_sz_2 =bw( 1:y,fenge(7):fenge(8));  
  102. shuzi_1 =bw( 1:y,fenge(9):fenge(10));
  103. shuzi_2 =bw( 1:y,fenge(11):fenge(12));
  104. shuzi_3 =bw( 1:y,fenge(13):fenge(14));
  105. %================================识别====================================
  106. %======================把修正数据读入==============================
  107. xiuzhenghanzi =   imresize(han_zi, [110 55],'bilinear');
  108. xiuzhengzimu  =   imresize(zi_mu,  [110 55],'bilinear');
  109. xiuzhengzm_sz_1=  imresize(zm_sz_1,[110 55],'bilinear');
  110. xiuzhengzm_sz_2 = imresize(zm_sz_2,[110 55],'bilinear');
  111. xiuzhengshuzi_1 = imresize(shuzi_1,[110 55],'bilinear');
  112. xiuzhengshuzi_2 = imresize(shuzi_2,[110 55],'bilinear');
  113. xiuzhengshuzi_3 = imresize(shuzi_3,[110 55],'bilinear');
  114. %============ 把0-9 , A-Z以及省份简称的数据存储方便访问============
  115. hanzishengfen = duquhanzi(imread('cpgui.bmp'),imread('cpguizhou.bmp'),imread('cpjing.bmp'),imread('cpsu.bmp'),imread('cpyue.bmp'));
  116. %因数字和字母比例不同。这里要修改
  117. shuzizimu=duquszzm(imread('0.bmp'),imread('1.bmp'),imread('2.bmp'),imread('3.bmp'),imread('4.bmp'),...
  118.                    imread('5.bmp'),imread('6.bmp'),imread('7.bmp'),imread('8.bmp'),imread('9.bmp'),...
  119.                    imread('10.bmp'),imread('11.bmp'),imread('12.bmp'),imread('13.bmp'),imread('14.bmp'),...
  120.                    imread('15.bmp'),imread('16.bmp'),imread('17.bmp'),imread('18.bmp'),imread('19.bmp'),...
  121.                    imread('20.bmp'),imread('21.bmp'),imread('22.bmp'),imread('23.bmp'),imread('24.bmp'),...
  122.                    imread('25.bmp'),imread('26.bmp'),imread('27.bmp'),imread('28.bmp'),imread('29.bmp'),...
  123.                    imread('30.bmp'),imread('31.bmp'),imread('32.bmp'),imread('33.bmp'));
  124. zimu  = duquzimu(imread('10.bmp'),imread('11.bmp'),imread('12.bmp'),imread('13.bmp'),imread('14.bmp'),...
  125.                  imread('15.bmp'),imread('16.bmp'),imread('17.bmp'),imread('18.bmp'),imread('19.bmp'),...
  126.                  imread('20.bmp'),imread('21.bmp'),imread('22.bmp'),imread('23.bmp'),imread('24.bmp'),...
  127.                  imread('25.bmp'),imread('26.bmp'),imread('27.bmp'),imread('28.bmp'),imread('29.bmp'),...
  128.                  imread('30.bmp'),imread('31.bmp'),imread('32.bmp'),imread('33.bmp'));
  129. shuzi = duqushuzi(imread('0.bmp'),imread('1.bmp'),imread('2.bmp'),imread('3.bmp'),imread('4.bmp'),...
  130.                  imread('5.bmp'),imread('6.bmp'),imread('7.bmp'),imread('8.bmp'),imread('9.bmp'));
  131. %============================识别结果================================================  
  132. i=1;%shibiezm_sz该函数识别数字有问题
  133. jieguohanzi  = shibiehanzi(hanzishengfen,xiuzhenghanzi);shibiejieguo(1,i) =jieguohanzi;  i=i+1;
  134. jieguozimu   = shibiezimu(zimu,xiuzhengzimu);           shibiejieguo(1,i) =jieguozimu;   i=i+1;
  135. jieguozm_sz_1= shibiezm_sz(shuzizimu,xiuzhengzm_sz_1);  shibiejieguo(1,i) =jieguozm_sz_1;i=i+1;
  136. jieguozm_sz_2= shibiezm_sz(shuzizimu,xiuzhengzm_sz_2);  shibiejieguo(1,i) =jieguozm_sz_2;i=i+1;
  137. jieguoshuzi_1= shibieshuzi(shuzi,xiuzhengshuzi_1);      shibiejieguo(1,i) =jieguoshuzi_1;i=i+1;
  138. jieguoshuzi_2= shibieshuzi(shuzi,xiuzhengshuzi_2);      shibiejieguo(1,i) =jieguoshuzi_2;i=i+1;
  139. jieguoshuzi_3= shibieshuzi(shuzi,xiuzhengshuzi_3);      shibiejieguo(1,i) =jieguoshuzi_3;i=i+1;
  140. %==========================对话框显示显示=============================================
  141. shibiejieguo;
  142. msgbox(shibiejieguo,'识别结果');
  143. %================导出文本==========================
  144. fid=fopen('Data.xls','a+');
  145. fprintf(fid,'%s
  146. ',shibiejieguo,datestr(now));
  147. fclose(fid);
  148. %================读出声音==========================
  149. duchushengyin(shibiejieguo);
  150. %================读取计时==========================
  151. t=toc;
  152. %==================================================


【源码下载】
下载地址：https://www.lanzous.com/iajjk2f
下载密码：dinn                                                

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LY_MATLAB 图像处理车牌识别[含报告].zip (24.16 MB)
(下载次数: 150, 2020-4-7 19:16 上传)
Result9=二次擦除.jpg Result1=原始图像.jpg

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