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乂统天下

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源码交流=图像处理 实现图像去噪、滤波、锐化、边缘检测

本帖最后由 乂统天下 于 2020-4-2 11:54 编辑

新手学习，多多关照，互相交流，共同进步^-^
【实现功能】数字图像处理基本操作 [matlab2016b]
实现图像去噪、滤波、直方图均衡化、锐化、边缘检测
【处理效果】
NO.1：原图
result1=原图.jpg
NO.2：去噪之后的图像
result2=去噪之后的图像.jpg
NO.3：锐化之后的图像
result3=锐化之后的图像.jpg
NO.4：直方图均衡之后的图像
result4=直方图均衡之后的图像.jpg
NO.5：Prewitt边缘检测之后的图像
result5=prewitt边缘检测之后的图像.jpg
NO.6：Roberts边缘检测之后的图像
result6=roberts边缘检测之后的图像.jpg
NO.7：Sobel边缘检测之后的图像
result7=sobel边缘检测之后的图像.jpg

【改进分析】
暂无
【源码下载】
https://www.lanzous.com/iajjk5i
密码:8czs

【程序展示】
  1. % 功能：MATLAB实现图像处理=去噪、滤波、锐化、边缘检测
  2. % 说明：无

  4. clear;clc;close all

  6. %读取图像
  7. I=imread('1.jpg');
  8. try
  9.     I=rgb2gray(I);    %如果是RGB图像，转成灰度图
  10. end

  12. %添加噪声
  13. I=imnoise(I,'salt & pepper',0.04); % 叠加密度为0.04的椒盐噪声
  14. figure
  15. imshow(I)
  16. title('原图')

  18. %图像去噪
  19. I=medfilt2(I,[2 4]);   %采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
  20. figure
  21. imshow(I)
  22. title('去噪之后的图像')

  24. %图像锐化
  25. [M,N]=size(I);   % 计算图像的尺寸
  26. f=double(I);     % 数据类型转换，MATLAB不支持图像的无符号整型的计算
  27. g=fft2(f);       % 二维傅立叶变换，得到频域信息
  28. g=fftshift(g);   % 0频率移到(M/2,N/2)处

  30. n=2;            % 二阶巴特沃斯(Butterworth)滤波器
  31. D0=3;           % 巴特沃斯滤波器的D0，D0越大，保留的高频信号就越少（对于不同的图片，可以自行调节，以便得到好的效果）
  32. for i=1:M
  33.     for j=1:N
  34.         D=sqrt((i-M/2)^2+(j-N/2)^2);   %计算离0频率(M/2,N/2)的距离
  35.         h=1/(1+(D0/D)^(2*n));          %计算传递函数的值
  36.         output(i,j)=h*g(i,j);          %高通滤波之后(i,j)处的值
  37.     end
  38. end
  39. result=ifftshift(output);   %与g=fftshift(g)对应，还原回去
  40. I=ifft2(result);   %傅里叶反变换
  41. I=uint8(real(I));  %得到滤波之后的图像（锐化之后的图像）
  42. figure
  43. imshow(I)          %滤波后图像显示
  44. title('锐化之后的图像')

  46. %直方图均衡化处理
  47. I=histeq(I);    %得到直方图均衡化之后的图像
  48. figure
  49. imshow(I)
  50. title('直方图均衡之后的图像')

  52. %边缘检测
  53. I1=edge(I,'prewitt');
  54. I2=edge(I,'roberts');
  55. I3=edge(I,'sobel');

  57. figure
  58. imshow(I1)
  59. title('prewitt边缘检测之后的图像')

  61. figure
  62. imshow(I2)
  63. title('roberts边缘检测之后的图像')

  65. figure
  66. imshow(I3)
  67. title('sobel边缘检测之后的图像')








回帖（2）

pht321

2020-4-4 09:17:42
此帖仅作者可见
1 举报
  • 乂统天下: 谢谢支持，如果对 代码 有改进分析可以交流一下，新手学习，多多关照

张纪成

2020-4-27 17:02:29
此帖仅作者可见
1 举报
  • 乂统天下: 能帮助您是我的荣幸，欢迎探讨交流，共同学习进步。
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