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Firefly集群服务器解决方案

` 本帖最后由 Developer_L 于 2019-8-16 15:11 编辑

方案背景

移动互联应用的快速发展和云计算、大数据应用的拓展和深化,数据中心已由传统的大型机、小型机逐步转移到x86服务器,而随着人们对服务器工作负载模式的新需求,越来越多的智能场景需要小型服务器来部署。

方案简介

集群服务器解决方案,以多块核心板的组合方式,提供标准的软硬件接口,支持分布式AI运算,可用于机器学习、人工智能和大数据开发等,相对传统的集群服务器,拥有低功耗、高可管理性、高灵活性等特点。
该方案支持Core-3399Pro-JD4、Core-3399-JD4、Core-3328-JD4多块核心板同时运作,最高可支持11块核心板,可稳定运行Android、Linux系统,实现统一调试、统一烧录固件,支持7x24小时无休工作。
[media]https://v.qq.com/x/page/f08878olvx9.html[/media]

方案搭建

Firefly集群底板+核心板
底板+核心板4.jpg

核心板.jpg

方案特点

多块核心板同时运行

支持多块核心板同时工作,或者单独工作,项目应用更灵活。
格式工厂7.jpg

灵活选择核心板类型

可通过不同种类型、任意数量的核心板调整算力和成本。
格式工厂5.jpg

AI加速处理器NPU

核心板均可选择带NPU的AI加速功能,通过组合每个NPU提高数倍的AI算力。
格式工厂4.jpg

支持多个操作系统

支持运行Android、Linux操作系统,运行稳定可靠。
3.jpg

形成营销系统

可以灵活布局多个聊天工具,形成营销系统,最高相当于有11台电脑同时运行。
格式工厂1.jpg

丰富的扩展接口

DEBUG串口×11、电源输入×1、USB2.0×2、RJ45千兆以太网口×4、工作指示灯×11、网络连接指示灯×11、风扇电源×2、刷机调试串口×1、reset按键×11、recovery按键×11、自定义LED×11

接口图4.jpg

应用场景

广泛应用于机器学习、高性能运算/存储、计算机视觉、边缘计算、大数据开发,游戏分发等场景。

应用组图.png




` 07-02.jpg

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