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这方法可以用来辨识黑客和意图瓢窃资料的人，但也有可能对隐私造成威胁。
虽然每位程序员都拥有自己独特的风格，但光通过观察代码来推敲谁是作者，往往不太可行。而现在，我们有了更先进的方法。研究人员日前利用机器学习技术，开发出一套可以通过解析原始代码和经过编译的二进制代码，来找出原作者的系统。该系统的开发者向
Wired 解释，只要先提供作者撰写的代码给该系统作为学习范例，即便只是部分片段，它就能解析该代码所拥有的特征，并用来辨识其它的代码是否出自同一人之手。
为了进一步验证该系统对于二进制代码辨识的正确性，研究人员利用 Google Code Jam 的参赛作品进行测试。试验中，在给予系统来自 100 名程序员，每位 8 个程序范例作学习后，系统正确辨识出作者的机率高达 96%。即便将样本数提升至 600 名程序员，该系统依然能维持 83％ 的准确率。
这项技术尤其适用于辨识恶意软件的开发者，并能防止犯人企图栽赃他人，对于调查人员无疑是一项福音。此外，该技术也能辨别出代码中「纯粹巧合」或「复制」的部分，所以也能有效应用于抄袭的相关案件之中。
往后，程序员若不希望透露身份，或许只得选择屏蔽其源代码。但对于以匿名的形式贡献源代码的社群来说，这项技术的出现无疑是一个挑战。毕竟理论上，现在只要将代码公开，便会暴露在被揭露身份的风险之中。也让人省思未来「追求安全」和「隐私」两者之间的平衡，该如何拿捏。
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