REM 分为收集、聚合及定位三个阶段:在收集阶段,主要利用众包数据的方法将路标、车道线等数据进行压缩,这样可以减少成本并降低上传数据所需的带宽,汽车每行驶一公里只需要大约10 KB;在聚合阶段,所有数据会在云端进行聚合形成路书(RoodBookTM);在定位阶段,将路书中的道路与车道边界和固定路标作为参考点进行定位,并保证精确到10 cm 之内,使驾驶决策更加精准。
REM 可以安装在汽车前置摄像头的EyeQ芯片中,ADAS车辆上的前置摄像头既是智能代理,也可用来收集动态数据。在2018年CES期间,Mobileye Aftermarket 宣布在将数千辆网约车上部署Mobileye 8 Connect,配备这一全新后装市场防撞系统的车队将收集城市街道和基础设施信息,以便通过REM 来制作高精地图,这将是实现全自动驾驶的关键。