FPGA运算加速平台再掀风浪，有可能取代cpu和gpu成为机器人领域新宠吗？

美商FPGA大厂赛灵思(Xilinx)近年来极力布局云端服务器资料中心的商机，和百度的合作关系更上一层楼，百度正式在全新的公有云加速服务器中，采用赛灵思FPGA产品线包括Kintex FPGA、工具和软件，主要是提前布局卡位机器学习和资料安全等商机。

百度FPGA云端服务器是百度云的一项新服务，可为每位用户提供一个独享的FPGA加速平台，每个FPGA都是一款专用的加速平台，而实例或用户之间不会共享，包含深度学习加速、加解密等FPGA加速实例。

赛灵思表示，相较于仅使用CPU的服务器，使用百度FPGA云端服务器在赛灵思FPGA所驱动的服务器中，提供10~80倍的每瓦效能比，且因为赛灵思FPGA具有动态可重组性，能支持广泛的作业负载，包括机器学习、资料分析、安全和影像处理等。

以FPGA作为加速运算已经是产业趋势，英特尔(Intel)已经收购另一家FPGA大厂Altera，加上微软(Microsoft)资料中心也大力部署FPGA技术，看好利用FPGA功能来加速超级运算。

两大供应商赛灵思和Altera也将FPGA技术大力推往云端资料中心，并且形成自己的软硬件生态系统，百度算是赛灵思非常重要的里程碑客户。微软也大规模藉由Altera的FPGA技术进入Azure云端平台，加速深度学习在网页语音影像辨识、查找服务上，也因此百度也与赛灵思合作成一阵线。

英特尔曾表示，预计到2020年，各大云服务供应商将有3分之1的服务器会使用FPGA的解决方案。而微软为了加快人工智能的发展时程而大力支持FPGA，传出这也是让英特尔以167亿美元收购Altera的原因之一。

百度原本就钦点赛灵思FPGA产品为重点合作伙伴，用FPGA来加速数据中心的机器学习应用，两家公司朝进一步扩大FPGA加速平台的方向来进行布署。由于资料中心的信息、运算等工作量频率和负载率越来越大，数据中心开始利用技术来克服瓶颈，其中一个解决方案就是采用加速器来满足低时延和高吞吐量的需求，同时不会增加太多的功耗。

赛灵思FPGA获得百度采用，让百度平台专职图像和语言识别等机器学习应用，并且将单位功耗性能比提升10~20倍，且能为深度学习推论、安全和高速发展的资料中心提供强大的效能。

百度已经投入FPGA技术领域多年，也验证可加速基础架构。同时，百度也规划用此平台来开发自动驾驶汽车，利用赛灵思的FPGA来驱动无人驾驶汽车的设计技术提升。

在某些强计算和数据处理的方面，FPGA因为其硬件电路并行运行和有很多DSP硬核资源供调用的特点，可以工作得更出色。现在有一种理论说，FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片，大家觉得可能吗？