1.matlab R2014a完全自学一本通
简介：
“基础知识+实用案例”的结构模式
《MATLAB R2014a完全自学一本通》面向MATLAB 的初中级读者，在介绍MATLAB R2014a 集成环境的基础上，对MATLAB 使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。
根据内容的侧重点不同，全书分为4 部分共20 章：第1～5 章为基础部分，讲解MATLAB R2014a 概述、MATLAB 基础知识、数组与矩阵、MATLAB 编程基础及数据可视化等；第6～8 章为数学应用部分，讲解数据分析、符号数学计算和概率统计等；第9～15 章为工程应用部分，讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱，Simulink 仿真基础及应用等；第16～20 章为知识拓展部分，讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件读取I/O、MATLAB 编译器和外部接口应用介绍等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M 文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M 文件进行操作，以便快速掌握MATLAB 的使用方法。
下载链接：
2.MATLAB智能算法30个案例分析
目录：
第1章 谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
第2章 基于遗传算法和非线性规期的函数寻优算法
第4章 基于遗传算法的TSP算法
第5章 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
第7章 多种群遗传算法的函数优化算法
第8章 基于量子遗传算法的函数寻优算法
第9章 基于遗传算法的多目标优化算法
第10章 基于粒子群算法的多目标搜索算法
第11章 基于多层编码遗传算法的车间调度算法
第12章 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
第13章 粒子群算法的寻优算法
第14章 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
第15章 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”
第16章 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
第17章 基于PSO工具箱的函数寻优算法
第18章 基于鱼群算法的函数寻优算法
第19章 基于模拟退火算法的TSP算法
第20章 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
第21章 模拟退火算法工具箱及应用
第22章 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
第23章 基于蚁群算法的二维路径规划算法
第24章 基于蚁群算法的三维路径规划算法
第25章 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
第26章 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别
第27章 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
第28章 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
第29章 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
第30章 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究参考文献
下载链接：
举报
