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通过上面三个帖子的发布，大家对形态学处理函数应该有所了解了。这篇帖子使用形态学的函数来读取图片中条形码的数值。对图像的处理步骤： 1、首先对图像进行二值化处理，若图像过大，可进行重采样 2、对图像进行FillHole操作，填充一些条形码上空洞 3、去除颗粒，去除图像上多余的部分，由于条形码部分比其他部分偏亮，所以经过二值化处理后，能够分离条形码 和背景图。调整腐蚀粒子数来去除图像中的粒子。 4、在调试程序时，图像中的条形码在内部，靠近边界部分有和条形码大小差不多的部分，此部分采用滤除边界函数除去。 5、读取出条形码区域的位置，并截取此部分的图片。 6、读取条形码的数值。 在编写程序时注意有些函数会改变原始图像的值，当进行多次使用某个图片时，应先进性图片的复制操作，再进行图片的处理。 注意图片中的条形码要清晰，若条形码不清晰，则需要做复杂的图片的预处理工作。本案例中使用的条形码清晰。程序中处理的中间效果如下图： 
code.rar
(100.93 KB, 下载次数: 512
)
传送门： LabVIEW图像处理之形态学函数处理 LabVIEW形态学之去除部分颗粒和填充洞的程序（二） LabVIEW形态学滤除边界物体，发现和识别圆形物体，粒子分离程序之三 
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