国产AI开发板香橙派4B的NPU使用下篇（Linux系统）

`

https://bbs.elecfans.com/jishu_1957810_1_1.html

本文继续介绍在Linux系统下的NPU使用：
1、烧写固件
烧录固件为：OrangePi_4_ubuntu_bionic_desktop_linux4.4.179_NPU_v1.0.img
此固件已经安装opencv3.2
烧录方法：可参考用户手册“Linux固件烧录章节”

2、开发板操作
请将烧写了固件的SD卡插入OrangePi 4B并连接鼠标和键盘，然后上电开机。
首先参考用户手册方法扩容，避免空间不足引起问题。

Linux SDK已经放到orangepi用户主目录
cd /home/orangepi/GtiSDK-Linux_aarch64_v4.5.1.0

目录结构说明
GTISDK-Linux_aarch64_v4.5.1.0
├── Apps
│   ├── Data                 存放视频素材文件目录
│   ├── Demo                     Linux平台Demo测试程序
│   ├── liteDemo             liteDemo测试程序
│   ├── Models                存放神经网络模型文件目录
│   ├── PipelineDemo
│   └── Python               python测试源码
├── Bin
│   └── Linux
├── Build
│   ├── aarch64_cross.env     环境配置文件
│   └── GTISDK.env
├── data
│   ├── Image_Lite               
│   └── Models
├── Documents
│   ├── GTI2801-2803-5801_SDK_v4.5.1.0.pdf
│   └── GTI5801_Firmware_Release_Notes.pdf
├── End_User_License_Agreement.pdf
├── Firmware
│   └── 5801
├── Include
│   ├── GTILib.h                GTI相关头文件
│   └── GtiLog.h
├── Lib
│   └── Linux                   GTI相关的库文件
├── Python
│   ├── Lib
│   ├── README_release.txt
│   └── Samples
├── README.txt
├── Samples
│   └── Sample
├── SourceMe.env                    环境配置文件
├── Terms_of_Service.pdf
├── Thirdparty
│   ├── download
│   ├── libu***
│   ├── libu***-aarch64
│   ├── libu***-android
│   └── libu***-armv7l
├── Third_Party_Terms_and_Open_Source_Terms.pdf
└── Tools                                 
    ├── eu***Tool                  GTI提供的测试工具
    ├── hwTool
    ├── imageTool
    ├── modelTool
    └── u***Tool

36 directories, 12 files


3、编译及运行
1）切换到root用户
$ su
2）确定NPU设备节点存在
$ ls /dev/sg*
/dev/sg0
3）SDK的编译环境检测和环境配置
source SourceMe.env


4）编译Demo
cd Apps/Demo
make

5）运行Demo
rm /dev/mmcblk1               删除mmcblk1节点

./demo
slideshow ../Models/2801/gti_gnet3_fc20_2801.model ../Data/Image_bmp_c20/

窗口左上角会显示出正确的识别结果

6）编译liteDemo
cd Apps/liteDemo
make

7）运行liteDemo
./liteDemo  ../Models/2801/gti_gnet3_fc20_2801.model ../Data/Image_lite/bridge_c20.bin

`

高性能AI加速器-SPR5801
Lightspeeur®5801S AI加速器高性能、低功耗，是边缘AI设备的最佳选择。 结合低成本，该芯片支持用于大众市场设备应用，如移动，嵌入式和loT。 该加速器使用带有主机处理器的CNN (Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)来执行人工智能任务，例如目标检测、图像分类、语义分割等应用。

提供完整工具链，集成了 YOLO V1/V3/SSD、VGG16、MobileNet 、ResNet18、GnetDet、GnetFC、GnetSeg等开放的的网络结构，让你快速实现高精度的目标检测、图像分类、语义分割任务。

优势：性能、功率、cpu利用率、准确性（与SOTA相当）
可提供硬件参考电路设计、完整的模型转换工具（开放的目标检测网络结构）、SDK工具等。
添加微信：AICHIP2021