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用CMSIS-NN版本转换Arm Cortex-M的神经网络：r0p0指南

2023-8-11 07:06:39 273 Cortex-M

0 2. 概览本指南向您展示了如何将神经网络从任何框架转换成一个基于 Arm Cortex-M-M 装置的实施工具, 使用 Arm CMSIS- NN 库。此教程用于不再支持的 CMSIS- NN 的TFLM 预版本。此教程对于尚未切换到 TFLM 的人仍然有用。然而, 官方支持的方式是通过TFLM 。大众框架, 如 TensorFlow、 PyToch 和 Cafe , 设计得不同。这意味着没有统一的方法将神经网络转换成所有这些框架的一系列应用, 用于在 Arm Cortex- M 上运行。神经网络仍然使用浮动点数执行。因为 CMSSIS- NNN 嵌入目标仍然以固定点计算为主。这意味着神经网络无法被重新利用。相反, 它需要转换成一个固定点格式, 运行在 Cortex- M 设备上。 CMSIS- NNN 提供统一的转换目标。这个指导讲解在您如何理解网络的、如何克服 CMS- NIS- 和最终如何执行这些系统的路径时, 将如何将如何执行这些系统转换。 0 选择量化方案.pdf 1 Bytes , 下载次数: 3
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