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  • 如果是基于请求头携带租户信息的情况,那么在使用中可能会遇到一个坑,如果当使用多线程的时候,新开启的异步线程并不会自动携带当前线程的Request请求。...
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  • 程序结构问题一般出现在多次需求迭代后,代码叠加形成。会造成一些重复查询、多次创建对象等耗时问题。在多人维护一个项目时比较多见。解决起来也比较简单,我们需要针对接口整体做重构,评估每个代码块的作用和用途,调整执行顺序。...
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  • 数据权限用户已经分配且已经拥有的部门(「已拥有制定部门的权利且已占用」),「作用是选择了一个一级部门,那么一级部门所包含的二级部门,三级部门等也要赋值给用户,也就是说拥有的部门下面还有子部门,那么也具有该部门以及子部门的...
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  • 这里有随机性的事实意味着,假如我们多次使用同一个提示,我们也很可能每次都得到不同的文章。而且,为了与巫术的想法保持一致,有一个特定的所谓 “温度” 参数(temperature parameter),它决定了以什么样的频...
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  • 领域驱动设计 (DDD) 方法是一种构建复杂软件应用程序的方法,它基于面向对象领域模型的开发。...
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  • 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能...
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  • 对称加密,用一个密钥,对明文进行加密,同理,同这把密钥,也可以对密文进行解密...
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  • ES线程池的大小设置得太高,导致cpu飙高。我们知道,设置ES的threadpool,一般将线程数设置为服务器的cpu核数,即使ES的查询压力很大,需要增加线程数,那最好也不要超过“cpu core * 3 / 2 + ...
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  • 批量处理/逐条处理:批量处理堆积的数据更加高效,在不需要实时性的情况下比消息中间件更有优势。而且有的业务逻辑只能批量处理。如移动每个月结算我们的话费。...
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  • 对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...
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  • 由于Transformer是更高级的神经网络深度学习算法,对数据量有很高要求,这也催生了从小数据如何快速产生大数据的算法,比如GAN对抗网络等。...
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  • 四层是TCP层,使用IP+端口四元组的方式。只是修改下IP地址,然后转发给后端服务器,TCP三次握手是直接和后端连接的。...
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  • 在正确的场景下,设置恰当数目的线程,可以用来程提高序的运行速率。更专业点讲,就是充分地利用CPU和I/O的利用率,提升程序运行速率。...
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  • 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能...
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  • 之前总结过redis的持久化机制:深度剖析Redis持久化机制,持久化机制主要解决redis数据单机备份问题;redis的高可用需要考虑数据的多机备份,多机备份通过主从复制来实现,这是redis高可用的基石。...
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