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  • 数据驱动的应用对电池状态的预测和健康管理(Prognostics and health management, PHM)有着极大的帮助。使用数据驱动的方法对电池PHM进行研究,被视为一条解决大规模和多物理量电池系统内部复...
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  • 车用燃料电池系统良好的动态响应性是需满足的重要性能指标。已有研究表明动态工况导致的燃料电池衰减占据燃料电池输出性能降低的56.5%。...
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  • 近期有学者综合分析了电动汽车用户的充电习惯,发现大多数用户在使用电动汽车过程中其充电起始SOC相对随机,而充满后并静置一段时间的现象出现频率却非常高[1]。...
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  • 质子交换膜燃料电池中电流密度分布不一致是一种常见现象。本研究开发了一种具有信号原位放大功能的新型高集成度传感器,用于测量面内电流密度分布。传感器的精度和准确性直接影响到测量结果的可靠性。...
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  • 电化学阻抗谱(Electrochemical impedance spectroscopy, EIS)有助于燃料电池故障诊断工具开发,对提升其使用寿命具有重要意义。...
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  • 热失控蔓延抑制试验证明:当热失控膨胀力超过预紧载荷时,第一节电池单体在热失控过程会使电池模组夹具倾覆,阻碍了方壳电池单体前/后表面之间的热传导。...
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  • 电池容量估计对于电池健康管理至关重要。然而,严格限制的应用场景和较长的特征构造时间仍然是现有数据驱动估计方法的瓶颈。...
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  • 针对NMC631体系软包锂离子电池在高温循环老化过程中的热安全性进行研究,待电池SOH分别衰减至100%、90%、以及80%时进行绝热放电产热测试、绝热热失控测试、以及绝热过充测试,从多角度分析高温老化对电池热安全性能的...
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  • 传统测量手段仅基于电池电流、电压、温度等基础外特性参数,所能起到的评估作用有限;随着锂离子动力电池包逐渐走向高比能化、电池走向大尺寸化,热、力、电等多方面参量内外不一致性、滞后性问题日渐凸显。...
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  • 电池已广泛应用于交通、储能及电子消费产品等领域,是实现“双碳”目标的必要一环。然而,当电池处于适宜的工作温度范围以外时,其安全、寿命及性能均受到不同程度的影响。...
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  • 该方法首先将电池充电到所需的SOC,然后将其移入充满氩气的手套箱内进行拆解,拆解后在电池极卷预定位置放入镍/铜/铁等杂质颗粒,然后进行适当的封装[1]。...
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  • 如图1所示,广泛接受的动力电池全生命周期管理中,通常将电池老化过程分为线性衰减区和非线性衰减区,也有学者将非线性衰减区进一步划分为转折区和跳水区。电池的线性衰减区变化规律一般较为明确,利于对电池状态进行精确的估计、预测及...
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  • 单体层面上,对电池样品在工作过程中的宏观特征参数进行采集,参数包含容量、阻抗、温度、电压及电流(电压电流的变种)等。...
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  • 氢渗电流是量化燃料电池内部气体窜漏的关键参数。氢渗电流的测量一般依靠低成本的电化学技术,其中伏安法是最常用的氢渗定量方法,但其仅适用于单体测试。目前针对电堆单体氢渗分布的准确定量仍缺少有效方法。本研究基于恒电流充电技术开...
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  • 电堆温度会直接影响燃料电池影响催化转化速率,同时也会影响内部水蒸发冷凝,从而影响膜内部水合状态。同时,高温情况会导致材料的降解破裂现象,降低系统寿命。因此温度状态对燃料电池系统而言是一个重要的变量,需要被准确地控制。同时...
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