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  • SlurmDBD(Slurm DataBase Daemon)数据库守护进程,将多个Slurm管理的集群的记账信息记录在同一个数据库中。用户可以使用一系列命令工具如Srun(运行作业)等对作业进行管理。...
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  • 横看成岭侧成峰,探索“AI+工业互联网”技术赋能新型工业化的路径,还要从技术视角、产业视角、应用视角综合分析。...
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  • 随着数字技术的飞速发展,工业互联网已成为推动工业转型升级的关键力量。2023年,我国工业互联网领域取得了显著进展,不仅加速了传统产业的智能化改造,也为新兴产业的蓬勃发展注入了强大动力。...
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  • 大企业如何推进AI

    2024-2-25 09:36
    要推动AI技术却不能为技术而技术、领导不要过于强调AI,而是要坚持价值驱动的原则、坚持做实用的技术、做解决实际问题的技术,在创造价值的过程中推动技术的发展。...
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  • 工业互联网发展源自工业面临转型升级的挑战。第一,数字化技术的迅速发展冲击了所有工业行业的发展方向与路径。一方面,消费互联网领域的颠覆性变革让企业和政府看到了“互联网+行业”的潜力,使得工业互联网成为公认继消费互联网之后的...
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  • 尽管AI+工业互联网模式的应用对打破工业生产的效率瓶颈、进一步激活生产数据要素的潜能、促进工业智能化转型具有重要意义,但由于工业具有细分领域众多、流程环节复杂、容错性低、可靠性和安全性要求高等特点,因此目前AI+工业互联...
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  • 用户对信息获取和消费的方式发生了根本性的变化,他们更倾向于使用数字化工具和平台进行信息检索、产品购买和社交互动,这使得企业需要重新思考营销和销售策略。用户在数字化时代更加注重个性化和定制化的体验,他们期望获得更便捷、更个...
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  • 模型复制与非法分发:这是最直接的窃取方式。第三方通过复制AI模型,并将其非法分发或销售,直接侵犯了原始模型开发者的知识产权。这种方式常见于那些易于访问和下载的模型,尤其是那些在学术界或开源平台上发布的模型。...
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  • 这一轮AI所体现“革命性”特征,不是AI可以生成文字、可以生成图片,而是AI可以生成代码,构建人机交互新模式,与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节、场景相结合,提升生产效率,形成新生产力,并引发产业竞争格局...
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  • 第一,从组织的角度来看,企业数字化转型从意识到落地需经过四个层面,即决策层、技术层、业务层、基础层;每个层面在数字化转型建设过程中均扮演着不同的角色,发挥着不同的作用,彼此之间相互关联与潜移默化的影响;...
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  • 谈到MES,ISA-95早已对系统的范围和目标作出了清晰的定义,但是由于目前没有一个成熟的商业产品能够覆盖所有的生产制造流程和管理需求,导致大家对MES的理解,范围不一、功能不一、用途不一,无谓对错,都是从本身工厂需求出...
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  • 企业架构成熟度模型

    2023-11-16 10:54
    企业在不同IT发展阶段,也需要有相应的架构管理水平。其实架构也是处理好各个系统之间的关系,确保能共同支持企业的长远发展。架构对于规划和执行数字业务至关重要。它为战略到执行的差距提供了重要的指导和支持。...
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  • “步骤化”的特征是将时间上连续的业务活动,根据管理需求,“抽样”成为离散的多个步骤,并将其固化,不同步骤间建立明确的业务接口,固化的步骤及业务接口支撑了最早的“标准化生产”...
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  • PLM(产品生命周期管理系统):它负责产品设计的图文档、设计过程、设计变更、工程配置的管理,为ERP系统提供最主要的数据源BOM表,同时为MES系统提供最主要的数据源工艺路线文件。...
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  • 一文解析URM、CRM和SCRM

    2023-10-30 16:27
    全链路营销URM是指全链路用户关系管理(User Relationship Management),是一种通过整合和优化企业的各个环节...
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