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NVIDIA Omniverse微服务助力构建大规模数字孪生
2024-9-9 10:20

NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自动驾驶汽车、机械臂、移动机器人、人形机器人和智能空间 AI 开发工作的合成数据。...

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NVIDIA JetPack 6.0版本的关键功能
2024-9-9 10:18

NVIDIA JetPack SDK 支持 NVIDIA Jetson 模块，为构建端到端加速 AI 应用提供全面的解决方案。JetPack 6 通过微服务和一系列新功能，扩展了 Jetson 平台的灵活性和可扩展性，是...

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NVIDIA IGX平台加速实时边缘AI应用
2024-9-9 10:14

实时边缘 AI 对于医疗、工业和科学计算至关重要，因为这些任务关键型应用需要即时数据处理、低延迟和高可靠性，以确保作出及时准确的决策。这些挑战不仅涉及硬件平台上的高带宽传感器处理和 AI 计算，还需要企业级 AI 软件来...

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NVIDIA Research端到端自动驾驶模型引领国际挑战赛
2024-9-9 10:11

NVIDIA 在国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上展示了用于自动驾驶汽车开发的加速计算和生成式 AI 的突破技术。...

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NVIDIA视觉生成式AI的最新进展
2024-9-9 10:08

NVIDIA Research 发表 50 多篇论文，介绍 AI 软件在创意产业、自动驾驶汽车开发、医疗和机器人领域的潜在应用。...

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NVIDIA为AI城市挑战赛构建合成数据集
2024-9-9 10:04

在一年一度的 AI 城市挑战赛中，来自世界各地的数百支参赛队伍在 NVIDIA Omniverse 生成的基于物理学的数据集上测试了他们的 AI 模型。...

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HOMEE AI利用NVIDIA Omniverse开发出“AI即服务”空间规划解决方案
2024-9-9 10:00

HOMEE AI 是 NVIDIA 初创加速计划成员。该公司开发了一种“AI 即服务”空间规划解决方案，旨在为价值 6500 亿美元的全球家居装饰市场带来变革。目前，该公司正在帮助家具制造商和家居设计师寻找工业数字化时代...

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利用NVIDIA RAPIDS加速DolphinDB Shark平台提升计算性能
2024-9-9 09:57

DolphinDB 是一家高性能数据库研发企业，也是 NVIDIA 初创加速计划成员，其开发的产品基于高性能分布式时序数据库，是支持复杂计算和流数据分析的实时计算平台，适用于金融、电力、物联网和零售等行业。...

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借助NVIDIA Metropolis微服务构建视觉AI应用
2024-9-9 09:46

伴随着视觉 AI 复杂性的增加，精简的部署解决方案已成为优化空间和流程的关键。NVIDIA 能够加快企业的开发速度，借助 NVIDIA Metropolis AI 工作流和微服务，企业只需数周就能将想法变成现实，而原本这...

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NVIDIA Nemotron-4 340B模型帮助开发者生成合成训练数据
2024-9-6 14:59

Nemotron-4 340B 是针对 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 优化的模型系列，该系列包含最先进的指导和奖励模型，以及一个用于生成式 AI 训练的数据集。...

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解析NVIDIA Isaac Sim 4.0的新功能
2024-9-6 14:53

由物理 AI 驱动的 AI 机器人时代已经来临。物理 AI 模型能够理解周围环境，并在物理世界中自主完成复杂的任务。许多复杂任务都难以编程（如灵巧的操作和人形机器人在崎岖的地形上运动），需要依赖在仿真环境中使用强化学习（...

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在NVIDIA Isaac Lab中训练四足机器人运动
2024-9-6 14:48

由于涉及复杂的动力学，为四足机器人制定有效的运动策略是机器人领域面临的重大挑战。在现实世界中训练四足机器人上下楼梯可能会损坏设备和环境，因此，在学习过程中，仿真器在确保安全和消除时间限制方面都发挥着关键作用。...

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NVIDIA RTX AI套件简化AI驱动的应用开发
2024-9-6 14:45

NVIDIA 于近日发布 NVIDIA RTX AI套件，这一工具和 SDK 集合能够帮助 Windows 应用开发者定制、优化和部署适用于 Windows 应用的 AI 模型。该套件免费提供，不要求使用者具备 AI 框...

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NVIDIA助力打造5G安全的智能流量卸载
2024-9-6 14:40

保护边缘 5G 专网和应用的安全面临着诸多挑战。当面临基于 AI 和 ML 的复杂攻击活动时，应作出实时响应。...

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FP8模型训练中Debug优化思路
2024-9-6 14:36

目前，市场上许多公司都积极开展基于 FP8 的大模型训练，以提高计算效率和性能。在此，我们整理并总结了客户及 NVIDIA 技术团队在 FP8 模型训练过程中的 debug 思路和方法，供大家参考。...

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