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本文将介绍如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型实现视频中的目标检测,并对相关源码进行解读。由于演示的示例程序源码是Vitis-AI开源项目提供的,本文演示之前会介绍所需要的准备工作。演示之后会对关键源码进行解析。 一 ...
三、硬件加速之—使用PL加速FFT运算(Vivado) 前四期测评计划: 一、开箱报告,KV260通过网线共享PC网络 二、Zynq超强辅助-PYNQ配置,并使用XVC(Xilinx Virtual Cable)调试FPGA逻辑 三、硬件加速之—使用PL加速FFT ...
开发板使用第一步点亮LED。首先是对系统的框架设计 通过按键来控制LED移位,计数器来记录按键按下次数,进而对led进行控制。 通过查阅开发板硬件使用手册,可以看到led采用的直驱的方式,使用一个10K电阻进行限流。 ...
一、基础知识 (一)Vitis™ AI开发环境 Vitis™ AI开发环境可在赛灵思硬件平台上加速 AI 推断,包括边缘器件和 Alveo™ 加速器卡。此环境由经过最优化的 IP 核、工具、库、模型和设计示例组成。其设计以高效和易用 ...
一、开发环境 1.1、使用DPU镜像系统 https://china.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.html?filename=xilinx-kv260-dpu-v2022.2-v3.0.0.img.gz 镜像下载地址 1.2、SD卡系统烧录 balenaEtcher软 ...
一、开发环境 1.1、使用DPU镜像系统 https://china.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.html?filename=xilinx-kv260-dpu-v2022.2-v3.0.0.img.gz 镜像下载地址 1.2、SD卡系统烧录 balenaEtcher软 ...
一、开发环境 1.1、使用DPU镜像系统 https://china.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.html?filename=xilinx-kv260-dpu-v2022.2-v3.0.0.img.gz 镜像下载地址 1.2、SD卡系统烧录 balenaEtcher软 ...
一、DPU 镜像环境配置 官方镜像已经安装好了可以在安装相关配置,示例来源Vitis AI Library用户指南3.0版本,首先需要安装DPU镜像。 1.1、克隆Vitis AI仓库 $ cd ~ $ git clone https://github.com/Xilinx/Vitis-AI ...
一、AMD与Xilinx 2022年2月14日AMD完成了对Xilinx的收购 AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)表示:“对赛灵思的收购将一系列高度互补的产品、客户和市场,以及差异化的 IP 和世界一流的人才汇集在一起, ...
一、简介 缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序,它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。 缺陷检测应用 这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测加速应用程序的入 ...
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