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【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】-03-如何激活SEGGER Embedded Studio开发工具
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】-03-如何激活SEGGER Embedded Studio开发工具

前段时间也是有不少的朋友在问我如何激活SEGGER Embedded Studio,我开始的时候还没有在意,然后这李来做一下说说明,单独写一个帖子做说明如何激活SEGGER Embedded Studio。 我们需要按照以下步骤做进行: 1:安装 ...

【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】02-HPM5361程序下载
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】02-HPM5361程序下载

1、HPM5361的启动流程 HPM5361出厂内置的BootRom支持三种启动模式: 1)、主启动模式(XPI NOR启动模式); 2)、串行启动模式(UART0/USB0-HID,下载RAM执行); 3)、在系统编程模式(UART0/USB0-HID/XPI0/OTP); ...

【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】coremark软件跑分测试HPM5361EVK性能
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】coremark软件跑分测试HPM5361EVK性能

感谢电子发烧友的工作人员发放的HPM5361EVK开发板, Windows环境下安装SEGGER Embedded Studio 先楫半导体公司的HPM5361EVK开发板支持SEGGER Embedded Studio开发环境,因为HPM5361EVK是基于RISC-V内核,不同于ARM ...

【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】coremark测试HPM5361EVK性能
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】coremark测试HPM5361EVK性能

感谢电子发烧友的工作人员发放的HPM5361EVK开发板, Windows环境下安装SEGGER Embedded Studio 先楫半导体公司的HPM5361EVK开发板支持SEGGER Embedded Studio开发环境,因为HPM5361EVK是基于RISC-V内核,不同于ARM ...

【迪文COF结构智能屏试用体验】基于串口通信的电子相册(动态平滑、完整代码)
【迪文COF结构智能屏试用体验】基于串口通信的电子相册(动态平滑、完整代码)

非常感谢迪文的妍姐,给我提供了一块COF智能屏测试,经过一番摸索,详细了解了串口通讯的具体用法,结合上位机,试用Python脚本来进行通讯,实现了一个简单的电子相册的功能,下面将我的经验进行分享。 这篇分享,涉 ...

【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】HPM5361EVK工程实例开发编译
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】HPM5361EVK工程实例开发编译

1 创建新工程 前文,笔者讲了Linux和Windows下的开发环境搭建,下面就是使用SDK创建新的工程。 sdk_env自录下有两种创建工程的方式,即命令行工具和GUI Project Generator-工具,用户可根据自己的喜好选择适合自己的 ...

【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】PWM输出测试-呼吸灯
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】PWM输出测试-呼吸灯

实验说明 :本次实验主要演示几种不同类型的pwm波形并通过MCU的引脚进行输出。 上电后,通过示波器可依次观测到开发板的PWM_WL端和PWM_WH端输出高电平、低电平、边沿对齐PWM、中心对齐PWM、中心对齐互补PWM。 为了更 ...

【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】GPIO测试
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】GPIO测试

1、上一节教程已搭建好开发环境,本节对GPIO进行测试。 首先运行sdk_env文件夹中的start_gui.exe程序。生成gpio示例工程,如下图: 2、进入SEGGER Embedded Studio for RISC-V开发软件界面,查看gpio.c的示例代码。 ...

【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】搭建开发环境1
【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】搭建开发环境1

先看下面的,给出的相关指引。 用户可以免费使用Segger Embedded Studio for RISC-V集成开发环境进行开发。与此同时,先楫半导 体也将为开发者提供基于VS Code的免费集成开发环 境HPM Studio和PC桌面端图形化的SoC资 ...

【爱芯派 Pro 开发板试用体验】用rust写模型runner
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】用rust写模型runner

之前学习用的都是官网写好的模型runner,这里尝试用rust自己写一个runner,主要是为了熟悉Axera的一些API以便后期扩展。这里主要用到AxEngine,他是神经网络模型芯片侧推理计算库,能够完成模型加载到执行的全部推理 ...

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