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之前5期的介绍中我们已经成功逐一实现了功能。本篇为最后一期，我们将整合所有功能，实现完整项目。由于所有的模型一起运行，对内存要求比较大。因此我们先要调整一下系统的内存分配： wget https://github.com/rad ...

裸奔小耗子发表于 2024-07-19

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通过网络可以了解到，算能RADXA微服务器的具体规格：处理器：BM1684X 算力：高达32Tops INT8峰值算力内存：16GB LPDDR4X 内存存储：64GB eMMC 编程框架：：支持主流编程框架（包括 TensorFlow, Caffe, PyTorch，P ...

HonestQiao 发表于 2024-02-28

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心心念念等了大半年，终于拿到了这个传说中高达32Tops算力的微型服务器。先上个图来看看：机器默认不带无线网卡，但有线网卡有两张。使用串口或是将Lan口插入路由器后用SSH都可以很方便的进入系统。登录用户我选 ...

裸奔小耗子发表于 2024-06-25

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图像识别也属于是AI的一个非常基本的经典应用。在主打AI功能的BM1684X上自然也是得到了广泛的支持。算能官方提供了一个叫做Radxa-Model-Zoo的仓库，这个仓库里包含了许多AI方面的应用范例，当然也包含多个图像识别 ...

裸奔小耗子发表于 2024-07-14

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文字转语音使用的技术简称为TTS。一般情况下我用的都是在线的EDGE-TTS服务。但非常幸运的是，BM1684X上居然有适配好的本地运行TTS，那自然是要体验一番。先转到project文件夹下，克隆下整个仓库，并切换到radxa_v0. ...

裸奔小耗子发表于 2024-07-15

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语音识别的部分我们使用whisper来完成。和之前一样，我们先从官方示例入手。先下载对应仓库，按照仓库中的要求，下载完后要切换到release分支。 cd /data/project git clone https://github.com/zifeng-radxa/whisp ...

裸奔小耗子发表于 2024-07-15

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