米尔全志T153四核异构MINI开发板试用

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高性能四核CPU：四核Arm Cortex-A7@1.6GHz、单核RISC-V E907@600MHz；多种外设拓展；丰富的多媒体资源了解更多>>

价值：￥399元提供：3个已申请：21人

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试用名单
试用报告
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活动时间：

申请报名：2026年01月20日 -2026年02月28日
公布名单：2026年03月5日
发货日期：2026年03月5日
试用期限：2026年03月8日 - 2026年5月8日

活动流程：

产品申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，提交有创意的试用计划，大致的实现过程和应用场景，展示丰富的过往项目经验和网络影响力。
筛选：厂商根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。
名单公布：试用名单将在活动页公布。
试用通知：名单公布后工作人员将以短信 / 邮箱 / 电话等方式通知申请成功者。
产品寄送：联系到试用者，双方确认规则后，将产品快递给试用者，具体到货时间以实际物流为准。
试用报告：收到开发板后，需按要求定期上传评测报告（图文 / 视频）至电子发烧友社区，试用报告要求100 % 原创。
优秀试用帖评选：将从试用报告质量，回复量等方向评选。

试用报告：

试用者收到开发套件后，进行学习评估，并在电子发烧友社区米尔电子小组发帖和视频记录开发板的试用过程，分享试用心得。
试用报告可分为：项目概述、软件调试、硬件接入、视频演示，不少于500字+3张图片。
报告形式：标题格式【米尔全志T153开发板评测】+自拟标题
视频演示可分为：应用演示视频、调试演示视频。
试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。
本次试用活动要求每位开发者至少上传3篇开发内容+1个演示视频。
如未按要求上传相应内容，则将不参与评奖。

活动说明：

试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。
技术支持：收到开发板后，请第一时间联系平台客服进入技术交流群，技术问题将由技术工程师专门解答。
如遇放假、快递停发等特殊情况，工作人员将会另行安排寄送时间，并通知相应开发周期。
若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动与企业或者平台客服协商退还，方便其他网友继续试用。
活动过程中，套件所有权归活动发起者，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿。
按要求完成评测开发者可获得购物卡奖励或试用开发板套件，未完成评测的需退回开发板套件。
电子发烧友拥有最终解释权!

活动福利

1.优秀者评测者1名：200元京东购物卡 + 试用开发板套件（无需退回）

2.其余名额（按要求完成评测任务）：200元京东购物卡（或选择保留试用的开发板套件，二选一）

注：优秀评测者，在原创基础上，题材特别新颖，提供的视频质量好，经过厂家讨论和评定，可作为“特选优秀者评测奖”，奖励由原来升级为：300元京东购物卡 + 试用开发板套件（无需退回）。

3、视频福利：优质视频被米尔官方采用可以额外福利50-100元/条视频奖励,需要有解说；需要单独发邮箱 emily.zou@myir.cn

企业介绍

深圳市米尔电子有限公司成立于2011年，是一家专注于ARM嵌入式软硬件开发的高新技术企业。

他们正在申请

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13:5002-11

申请理由：本人在嵌入式开发领域拥有十年多的学习与实践经验，曾基于全志A133芯片完成过户外广告机项目的开发，对全志芯片的架构、外设驱动开发比较熟悉。希望借助该开发板，结合自身在嵌入式领域的经验，探索其在GUI、轻量级AI场景下的性能表现。希望后续可以给他人提供完善的操作流程。项目计划： 1 根据官方文档，对米尔全志T153开发板进行快速上手，完成基础环境搭建、外设驱动调试 2 通过学习开发板配套的教程，搭建QT平台，实现GUI显示DEMO 3 学习AI相关的例程，为项目添加AI的示例功能 4 项目开展，按计划完成搭建QT平台，显示DEMO等功能开发预计成果：分享从环境搭建、移植QT到开发板的完整开发流程，展示基于全志T153开发板的精美GUI界面，同时包含硬件调试指南、QT使用指南在内的技术文档，为坛友提供可参考的范本。

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17:3402-08

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07:5802-08

移植猫头虎例程，做离线YOLO+OCR+TTL

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11:4402-06

申请理由本人在stm32和rk3566上均有开发经验，全志的这款开发板对我而言是全新的尝试。在没有接触过该模块的情况下，尝试通过AI是否能对该开发板有一个清晰的了解。项目计划开发板全功能了解。

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08:1002-04

申请理由：准备使用T153采集手势，开发视力检测系统开发计划： 1、分享开发板的做工与用料，外设等等，录制视频分享到B站。 2、部署QT开发环境。 3、开发与蓝牙设备互连。 4、采集手势并进行训练。 5、实现自动视力检测系统。

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09:4802-02

1.通过试用 Linux 版，我能更高效地测试和验证项目架构的可行性与稳定性，优化代码以适配不同的硬件环境，为异构设备打造一条畅通无阻的网络通途，提升整体网络性能，为行业发展贡献一份力量。项目定位：基于 Linux 内核网络子系统的轻量级智能网络优化框架，专注于解决异构设备（如老旧硬件、嵌入式系统、触屏终端）的网络性能瓶颈，实现「低资源占用 + 高通信效率」的平衡。

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19:2602-01

无

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15:4801-31

申请理由本人从事嵌入式Linux驱动与应用开发多年，对全志（Allwinner）系列处理器的生态体系非常熟悉。长期关注国产工业级核心板的发展，尤其是多核异构架构在工业实时控制领域的应用。我对这款米尔全志T153开发板的“四核异构”特性极感兴趣，希望能通过此次试用，深入探索其AMP（非对称多处理）架构下的核间通信机制，验证其在运行Linux处理复杂人机交互（HMI）的同时，利用异构核心处理高实时性工业总线数据的能力。希望借助米尔社区平台，分享开发经验，完善该芯片在工业网关场景下的应用方案。项目计划 ① 开箱与环境搭建：熟悉米尔T153开发板硬件资源，搭建Yocto或Buildroot交叉编译环境，完成系统烧录与基础启动测试。 ② 异构通信与驱动验证：重点研究A核（Linux）与异构核心（RTOS/裸机）之间的RPMsg核间通信机制，测试板载千兆网口、CAN FD及RS485等工业接口的吞吐量与稳定性。 ③ HMI界面开发：移植Qt或LVGL图形库，利用其多媒体能力开发一套工业控制面板界面，展示设备状态波形与实时参数。 ④ 综合联调与压力测试：结合MQTT协议将采集数据上传至云端/上位机，模拟长时间运行环境，测试系统在高负载下的散热与稳定性。 ⑤ 项目总结与优化：整理代码与文档，复盘开发过程中遇到的问题及解决方案。预计成果产出系列测评文章（包含：环境搭建指南、核间通信实战、Qt界面开发笔记等）。开源项目的完整源码及系统镜像配置。录制项目演示视频，展示双屏异显或实时控制效果。

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22:0901-30

申请理由本人主要从事故障测试仪器的开发，同时也系统音频开发，这2样都需要对实时音频进行分析传输，之前一般在dsp、mcu上实现实时功能，全志T153四核异构既有A7的linux的实时优化，还有一个高性能的risc-v核。想比较一下在单linux的实时性和异构核分别处理任务的实时性差异。项目计划 1. 开箱，根据用户手册快速入门，了解T153的使用， 2. 搭建开发环境，重新编译SDK，重新烧录新固件 3. 修改SDK，显示UAC声卡功能，测试音频传输功能 4. 使用cyclictest和stress-ns测试linux的实时性，并且在测试中，使用iperf跑网络的测速，保证能测试到A7核在高负载下的性能 5. 测试异构核的通讯，将A7核的音频数据传给risc-v，再回传给A7核。测试risc-v是否能处理数据。

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20:3401-30

申请理由：本人是武汉理工大学 2023 级学生，为 “智航海溢” 项目负责人，目前项目处于中试阶段，主要面临三个实操痛点：集群设备数据交互卡顿、海上复杂光照下溢油图像识别模糊、核心算法运行效率不足。贵司的米尔 MYD-YT153MX-MINI 开发板的特性完美匹配项目需求：四核 Cortex-A7+RISC-V E907 异构算力：可并行运行 YOLOv7 溢油识别算法、SPH 溢油漂移预测模型，提升边缘计算效率；双千兆网口 + 2 路 CAN-FD：支撑无人机 - 无人艇集群的高速数据交互，解决复杂海况下的通信延迟问题； ISP 图像信号处理：优化海上强逆光 / 低光照环境下的溢油图像质量，提升识别精度；工业级 - 40℃~+85℃宽温设计：适配海上高低温、高湿度的恶劣作业环境。项目计划： 1，完成开发板开机、系统安装与基础设置，熟悉网口、CAN-FD 等接口的接线方式；逐步对接项目中的视觉传感器、定位模块，确保设备间能正常通信。 2，部署简化版 YOLOv7 识别算法，学习开发板的算力分配基础操作；测试双千兆网口的数据传输稳定性，记录传输延迟数据。 3，调用 ISP 图像处理功能，调试亮度、对比度等参数，对比优化前后的溢油图像识别效果；在常温环境下测试开发板的运行稳定性。 4，整理测试数据，在指导下总结开发板的适配效果，明确后续可优化方向，完成简单的试用报告。预计成果：输出一份简单的设备对接手册，记录开发板与传感器、通信模块的接线步骤和常见问题解决办法，方便后续复用。形成基础测试报告，包含 3 组关键数据：算法运行响应时间、数据传输延迟、图像优化前后的识别准确率（有明确对比即可）。产出 1 段实操演示视频，展示开发板与项目设备的连接过程及基础功能运行效果，不涉及复杂技术验证。

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12:1601-29

网关设备开发

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09:1501-29

使用linux系统作为存储主控，通过网络将飞行数据接受，同时将飞控飞行数据存储在emmc中，并通过linux系统时间将飞行数据命名为带时间格式的文件，通过另一路网口登录linux系统，实现飞行数据的下载

鲁治驿

09:1401-29

申请理由本人在嵌入式硬件开发和边缘计算领域拥有十年多的学习与实践经验，曾基于全志系列芯片完成过智能门禁终端、工业数据采集网关等项目的开发，对全志芯片的架构、外设驱动开发以及异构计算特性有较为深入的理解。一直关注米尔全志T153四核异构MINI开发板的高算力、低功耗优势，希望借助该开发板，结合自身在嵌入式领域的技术积累，探索其在边缘端AI推理、轻量级机器视觉场景下的应用潜力，同时也会将开发过程中的经验与技术细节分享到开发者社区，助力更多开发者快速上手该平台。项目计划 ①根据官方文档，对米尔全志T153开发板进行快速上手，完成基础环境搭建、外设驱动调试 ②通过学习开发板配套的异构计算开发教程，了解双核Cortex-A7+双核Cortex-M4的异构协同编程方法，掌握在该平台上进行AI模型部署的流程 ③基于米尔全志T153开发板，开展边缘端轻量级目标检测项目筹备（分析硬件算力适配性、模型选型与裁剪方向） ④项目开展，按计划完成模型部署、算法优化、外设联动等功能开发 ⑤项目调试，优化性能并在技术论坛、开发者社群分享开发过程与成果预计成果分享项目从环境搭建、异构编程到AI模型部署的完整开发流程，展示基于米尔全志T153开发板实现的边缘端目标检测演示效果，输出包含硬件调试指南、异构编程笔记、模型优化方法在内的技术文档，为其他开发者提供可参考的实践案例

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08:2801-29

申请理由：本人从事嵌入式系统开发多年，在工业现场总线协议及模拟信号处理领域有深厚的项目经验。目前计划研发一款高集成度的工业级CAN总线仪表，旨在解决工业现场设备参数监控、多路执行器控制以及高精度数据采集的集成化需求。本项目对控制器的实时性和外设丰富度有极高要求：通讯需求：需要稳定支持CAN 2.0A/B协议，用于与工业PLC或传感器组网。控制与采集需求：需同时驱动多路PWM以控制电机或比例阀，并通过多路ADC进行传感器数据回传，同时利用多路IO实现逻辑保护。贵平台的硬件在主频性能、接口集成度以及稳定性上非常符合本项目的开发诉求，因此申请试用，以验证该方案在复杂工业电磁环境下的可靠性。项目计划： 1.环境搭建与硬件原型设计（1周）：适配开发环境，完成CAN收发器、多路模拟/数字接口与开发板的电路连接与阻抗匹配。 2.底层驱动开发与外设调优（2周）： - 编写CAN总线底层驱动，实现中断驱动的数据收发； 3.配置多路ADC高频采样逻辑，并加入软件滤波算法； 4.实现多路高频率、高精度PWM输出控制。 5.业务逻辑与协议栈实现（2周）： - 编写CAN自定义协议或标准协议解析逻辑； 6.实现多路IO的逻辑互锁与安全保护功能。 7.系统集成与人机界面开发（1周）： - 若板卡带屏，则开发本地显示界面；若无屏，则开发基于串口/网口的调试上位机。 8.项目总结与方案开源（1周）：整理测试数据，编写项目开发文档并发布至社区。预计成果：硬件实物原型：一套可演示的工业级CAN仪表系统，支持多路信号实时输入与控制输出。技术性能达标：CAN通讯：能够处理高负载（80%以上）下的数据收发而不死机、不丢包。采集精度：多路ADC采样误差控制在工业级精度范围内。响应延迟：从信号采集到PWM反馈的闭环延迟达到毫秒级。开源文档资产： - 提供完整的项目源代码及详细的开发教程。撰写不少于2篇的深度技术评测文章（涵盖硬件接口配置与工业抗干扰经验分享）。拍摄并上传项目功能演示视频。

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19:0901-25

【申请理由】我是华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室的博士研究生，专业为光学，主要从事光学器件和设备的开发和维护，具有四年嵌入式开发经验，在边缘AI、工业物联网和科学计算领域具有丰富的实践经验和项目积累。在实验仪器操控、LabVIEW编程、设备控制与信息传输、远程交互、数据采集与分析等方面进行了深入的研究和实践。因此申请米尔全志T153四核异构MINI开发板，结合米尔强大且完善的生态建设、活跃的社区氛围、丰富的板载资源和强悍的主控性能，实现边缘AI视觉应用的部署以及智能物联网项目的开发设计。【项目计划】 1.结合OpenCV和YOLO算法，实现数字识别、人脸检测、目标分类、图像分割、姿态估计等边缘AI模型的训练、转换和部署； 2.结合预训练 ONNX、pt模型，实现基于 Ultralytics 的车牌识别、人脸识别等，通过API接入LLM大语言模型，实现智能对话； 3.结合板载扩展引脚，实现外设模块控制，如步进电机、IIC传感器、ADC传感器等，并通过LAN接口上传至MQTT服务器，实现物联网终端设计；4.结合LabVIEW上位机、UART、MQTT通信，实现远程步进电机控制和传感器数据采集。【测评经验】 https://bbs.elecfans.com/jishu_2508749_1_1.html https://bbs.elecfans.com/jishu_2508391_1_1.html https://bbs.elecfans.com/jishu_2508310_1_1.html https://bbs.elecfans.com/jishu_2508309_1_1.html https://bbs.elecfans.com/jishu_2500610_1_1.html https://bbs.elecfans.com/jishu_2498334_1_1.html

jf_98431620

15:2501-23

1. 全志T153采用四核异构架构（ARM Cortex-A7 + RISC-V），在嵌入式AI和边缘计算领域具有独特优势，希望通过实际开发深入了解其性能特点 2. 当前正在开发的智能物联网项目需要高性能、低功耗的边缘计算平台，T153的异构架构正好满足需求 3. 通过试用开发板，积累异构计算、实时系统、AI推理等前沿技术的实践经验

戎戎rong

01:0601-23

我在电子行业数十年，有教丰富的研究和实践。我的测评经验教丰富，以下是本人部分的文章链接：https://bbs.21ic.com/icview-3493986-1-5.html； https://www.bilibili.com/opus/1070007410111807512；https://forum.eepw.com.cn/thread/392982/1；https://blog.csdn.net/liaorong1111/article/details/148370589?spm=1001.2014.3001.5501； https://forum.eepw.com.cn/thread/393380/1； https://forum.eepw.com.cn/thread/393384/1。根据产品手册和论坛测评要求，完成模块的测试等；发帖分享项目开发流程等。

jf_1137202360

21:0601-22

1. 开发板介绍，开发环境搭建。 2. 音频获取播放实现(如果支持的话) 3. 移植speex实现语音活动检测等功能。 4. 基于现有模型实现简单的英文单词关键字识别。并分享演示视频。

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11:2401-22

基于米尔全志T153四核异构MINI开发板的本地化桌面语音助手开发试用计划申请理由本人为研一嵌入式AI方向在读研究生，专注于智能桌面设备与语音交互领域开发，已有1年多实践经验，曾基于ESP32、RK3566等平台完成过离线语音唤醒、本地轻量AI推理的桌面机器人项目，对远场语音降噪、TTS语音合成、端侧AI模型部署有深入实践，具备从硬件选型到软件调试的全流程开发能力。本次申请米尔全志T153四核异构MINI开发板，核心在于其**四核Cortex-A7+RISC-V E907的异构算力架构，既能通过Cortex-A7处理复杂的语音编解码和系统调度，又能通过RISC-V核心加速轻量AI推理，完美匹配桌面语音助手“本地算力+低时延交互”的需求；同时开发板具备丰富的多媒体硬件编解码资源和外设接口（I2C/USB/MIPI），可直接对接4麦阵列、USB摄像头等多模态外设，无需额外扩展模块，大幅降低开发成本。希望借助该开发板的异构算力与生态优势，打造一款无网可用、低时延的本地化桌面语音助手，并在试用周期内完成开源分享，为嵌入式AI桌面设备的普及提供实践参考。项目计划 1. 开发板接收与环境搭建（第1周） - 接收开发板后，完成Tina Linux系统烧录与驱动适配，熟悉硬件接口（USB3.0/I2C/MIPI/GPIO）； - 对接4麦阵列（I2S）、USB声卡、USB摄像头，验证语音采集/播放、视觉采集功能，测试全志T153的多媒体编解码性能。 2. 异构算力工具链验证（第2-3周） - 学习全志T153异构开发工具链，掌握Cortex-A7端的语音处理框架（ALSA/ESP-ADF）和RISC-V端的AI加速库； - 部署ML-KWS语音唤醒模型、MobileNetV2视觉模型，验证异构算力下的推理性能，优化模型运行效率。 3. 需求分析与硬件适配（第4周） - 明确桌面语音助手核心需求：5米远场唤醒、本地无网语音对话、电脑快捷控制、多模态联动； - 完成外设选型（4麦阵列、USB摄像头、小型扬声器），确定技术栈（Tina Linux+Python+TensorFlow Lite+PyAutoGUI）。 4. 核心功能开发与集成（第5-7周） - 语音交互模块：基于全志硬件编解码实现远场降噪、离线唤醒、语音转文字、TTS播报的完整闭环； - 本地AI模块：在RISC-V核心部署Qwen2.5-0.25B轻量对话模型，实现自然语言指令推理； - 设备控制模块：通过USB串口联动电脑，实现软件快捷启动、文件操作；通过GPIO控制桌面外设（台灯/风扇）； - 多模态联动：结合视觉识别（人脸/手势），实现“语音唤醒+视觉确认+指令执行”的精准交互。 5. 调试优化与成果输出（第8-9周） - 优化语音唤醒率（目标≥95%）、AI推理速度（目标≥30tokens/s），验证异构算力的性能优势； - 整理项目代码、硬件接线图、技术文档，开源至Gitee/GitHub； - 在米尔电子开发者社区、电子发烧友论坛发布技术帖，分享全志T153异构算力下桌面语音助手的开发经验与优化技巧； - 提交试用报告与功能演示视频，完成项目验收。

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19:5401-20

申请理由（适配版）本人在嵌入式与AR领域有三年多的开发经验，曾设计过基于开源硬件的AR眼镜原型，对计算机视觉、图像识别和低功耗嵌入式系统有深入研究。全志T153的四核异构架构和高算力，非常适合满足AR眼镜在本地处理和功耗控制上的需求。我希望借助本次试用，在电子发烧友论坛的平台上完善这一开源项目，产出可复用的技术方案。试用计划 ① 快速上手：1周内完成米尔全志T153开发板的环境搭建，熟悉SDK、外设接口及功耗调试工具。 ② 技术验证：2周内完成AR眼镜核心功能的原型验证，包括图像采集、实时识别和低功耗模式测试。 ③ 项目迭代：3周内完成硬件适配与软件优化，解决异构核协同计算、外设兼容性等关键问题。 ④ 功能完善：4周内实现AR眼镜的完整交互流程，并进行稳定性与功耗测试。 ⑤ 开源分享：项目完成后，在电子发烧友论坛发布详细的技术文档、源码和演示视频，与开发者社区共同交流优化。

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