AI 推理：内置 3TOPS NPU，支持 INT4/INT8/INT16/FP16，可跑 YOLO、人脸识别、姿态估计等模型 ### 中国香河英茂科工（简介） **中国香河英茂科工**（简称：英茂科工），是扎根河北廊坊香河、面向全国的**嵌入式AI与物联网研发团队/微型科创企业**，专注边缘智能硬件、具身机器人与行业解决方案，2024年由个人工作室升级为科工实体。 #### 一、基本定位与愿景 - **核心定位**：物联网应用开发专家、低成本智能硬件方案商、民间硬核科创力量。 - **发展愿景**：对标波士顿动力，深耕具身机器人、飞行器与国防相关技术，做“火箭回收级”民间科技力量，助力国防安全与工业自主。 - **地域优势**：位于京津冀核心区（香河），毗邻北京，依托香河机器人小镇产业生态。 #### 二、核心业务与技术方向 1. **嵌入式AI与边缘计算** - 基于RV1126/RK3588/ESP32等平台，开发AI视觉、NPU推理设备（如灵眸EASY‑EAI‑PI2适配方案）。 - 提供**模型转换、算法部署、Linux系统定制**一站式服务。 2. **具身机器人与智能装备** - 研发**轮足机器人、农业机器人、工业机械臂**，覆盖巡检、分拣、实训场景。 - 提供**教育机器人开发、实训支持、定制化硬件方案**。 3. **物联网与工业自动化** - 传感器数据采集、边缘网关、协议转换（Modbus/MQTT）、远程运维系统。 - 提供**从原型到量产**的全流程技术服务。 4. **能源电子与储能系统** - 高压BMS、储能变流器、新能源控制方案开发。 #### 三、技术生态与社区影响力 - **技术栈**：C/C++、Python、嵌入式Linux、鸿蒙、RTOS；熟悉TensorFlow/PyTorch模型部署。 - **社区活跃**：在**21IC、面包板社区、51CTO、Gitee/GitHub**持续输出开源项目与技术教程，2024–2025年发布50+开发板测评与原创方案，全网技术曝光量超百万。 - **服务模式**：**低成本定制（98元起技术咨询/方案）**、开源合作、联合研发。 #### 四、核心优势 - **低成本高效能**：擅长**千元级AI硬件**开发，平衡性能与成本。 - **全栈自研**：从**硬件原理图、PCB设计、驱动开发、算法移植到云端对接**全流程可控。 - **快速响应**：团队精简，**需求到原型最快7天**，适配中小企业与创客群体。 #### 五、联系与合作 - **对接电话**：187‑3168‑2394。 - **合作范围**：智能硬件定制、机器人开发、AI算法部署、技术培训与实训支持。 要不要我把这份简介精简成一页可直接用于官网/宣传册的版本（约300字）？

申请理由： 本人在嵌入式开发领域有两年的的学习，目前是电子信息类专业的研究生，层设计过基于QT的活体称重上位机程序，对于Qt开发具有一定的经验，本次测验主要研究侧重点是yolov8的部署，在Qt界面下进行显示。若开发后有剩余的时间，可完善该程序加入蓝牙，Wifi模块进行以实现数据上传、远程控制和近场交互，以及通过 MQTT + HTTPS 安全可靠地下发OTA更新升级。 项目计划： 1.熟悉EASY-EAI-PI2文档，搭建虚拟机环境，内核裁剪，交叉编译等 2.学习yolov8在开发板上的部署，以及本地yolov8模型的训练 3.设计Qt软件框架，调试与摄像头等模块的通信 4.优化相关模块通过多线程或进程间通信解耦，确保界面流畅 5.若还有时间，可开展无线通信的功能开发，使软件系统更加完善 预计成果： 分享项目的展开、实施、结果过程，展示项目结果

EASY-EAI-PI2 是灵眸科技基于瑞芯微 RV1126B打造的高性能 AIoT 开发板，为用户提供了丰富的外设资源，可在起基础上快速构建自己的设计。计划在了解其性能和使用方法的情况下，实现一个具有多时段语音提示和外设控制功能的装置，用于开发板所提供的I/O口有限，打算用PCF8574模块实现I2C到8位并行I/O的扩展。此外，采用系统的音频录放功能来实现多时段的语音提示功能。利于ADC数据检测功能，实现易燃气体的检测与报警提示。探索人脸识别功能，力争实现门禁控制功能。 本人具有丰富的开发设计经验，可确保测评的有效完成。 项目计划： 1）收集开发板的相应资料并构建其开发环境 2）掌握GPIO口的使用，实现I2C转并行模块PCF8574的控制。 3）实现I2C接口OLED屏的显示驱动 4）掌握ADC的使用，实现模拟信号的采集及显示 5）掌握音频录放功能的使用，实现多时段的语音提示功能。 6）尝试python的编程开发及对LED的控制 7）探索摄像头的使用及人脸识别功能，力争实现门禁控制功能。 8）完成整体的调整和测试，分享开发成果。 预期成果： 分享项目的开展、实施及过程，并展示设计的成果。

项目名称：基于EASY-EAI-PI2（RV1126B）的四足机器狗应用 试用计划：试用计划：申请理由： 1、本人在物联网行业有8年的工作经验，目前带队陪伴宠物狗相关开发任务，主要包括四足机器狗的大脑。 2、年前新立项项目有涉及到四足机器狗大脑选型， 目前正在对相关方案进行研究，选择了咱们的EASY-EAI-PI2（RV1126B） 3、我们想通过EASY-EAI-PI2（RV1126B），简单试用、验证 我们既定的应用场景下的智能交互功能 4、后期集成到底板成品中，并且会持续丰富 我们专用的软件技能 项目计划： 1、 用约一个星期的时间试用熟悉EASY-EAI-PI2（RV1126B）的功能， 2、将语音开发板和我们EASY-EAI-PI2（RV1126B） ，进行简单连接通信，搭建未来成品的原型 预计成果： 1、 部分技术问题咨询、分享； 2、 简单的连接通信及最终可能的方案！

理由：性能强大，可以随意实现想法，不用担心性能资源问题，有很好的可玩性。 计划： 学习文档，了解开发流程。 阅读原理图，学习各模块，和驱动方法 驱动摄像头，实现人脸识别功能 实现外驱电机，实现人脸识别的动态开锁 项目优化，并根据需求动态增加功能

申请理由 本人是人工智能方向在读博士，长期关注嵌入式 AI、边缘计算与端侧视觉感知技术，具备五年以上嵌入式 AI 开发经验，曾参与多项嵌入式视觉、模型部署与软硬件协同优化项目，并获得过嵌入式类竞赛全国二等奖等多项奖项。 EASY-EAI-PI2 基于瑞芯微 RV1126B 平台，板载 3TOPS NPU，面向机器视觉、边缘计算、智能 NVR、工业智能、多路摄像头等应用场景，非常适合开展端侧 AI 模型部署、视觉检测、实时推理与低功耗应用验证。本人希望借助该开发套件完成一个“边缘端轻量化视觉检测与智能告警系统”，重点验证轻量化目标检测模型在 RV1126B 平台上的部署流程、推理性能、实时性、稳定性和实际应用效果。 本项目计划围绕“端侧实时视觉感知”展开，完成从开发环境搭建、摄像头接入、模型训练与量化、NPU 部署、实时检测演示到试用报告输出的完整流程。本人具备 AI 算法、Linux 嵌入式开发、模型压缩与部署、竞赛项目落地等经验，能够较系统地完成开发板评测，并以图文和视频形式分享完整过程，为社区用户提供可复现的 RV1126B 端侧 AI 部署参考。 项目计划 1. 开发板基础评测与环境搭建 收到 EASY-EAI-PI2 开发套件后，首先完成硬件开箱、接口资源梳理、系统启动、网络配置、SDK/工具链安装、基础示例运行等工作，记录开发板硬件资源、系统环境和上手流程。 2. 摄像头接入与视频采集测试 基于开发板的视频输入能力，完成摄像头接入、图像采集、视频流读取、分辨率与帧率测试，验证其在实时视觉任务中的基础性能，为后续 AI 推理提供数据输入。 3. 轻量化目标检测模型准备与优化 选取 YOLO 系列或其他轻量化检测模型，围绕典型场景如人员检测、物体检测、危险区域入侵检测或工业物料识别进行数据准备和模型训练。随后对模型进行剪枝、量化或格式转换，适配 RV1126B 端侧 NPU 部署需求。 4. NPU 推理部署与性能测试 将优化后的检测模型部署到 EASY-EAI-PI2 平台，完成端侧实时推理程序开发，测试不同输入分辨率、模型规模和推理方式下的帧率、延迟、CPU/NPU 占用、内存占用和稳定性表现，形成可量化的性能评测结果。 5. 应用场景集成与智能告警演示 在实时检测基础上实现一个完整应用 Demo，例如人员进入指定区域自动告警、桌面物体识别统计、工业场景异常目标检测等。系统将包括视频采集、AI 推理、结果可视化、告警触发和日志记录等功能，体现开发板在边缘智能视觉场景中的应用价值。 6. 试用报告撰写与社区分享 按照电子发烧友社区试用要求，持续记录调试过程、遇到的问题、解决方法和最终效果，发布不少于 500 字并配有清晰图片的原创试用报告，同时制作应用演示视频或调试演示视频，分享模型部署流程、代码结构、性能数据和项目心得。活动页也明确要求试用者定期上传原创图文/视频评测报告，报告可包含项目概述、软件调试、硬件接入和视频演示等内容。 预计成果 1. 完成 EASY-EAI-PI2（RV1126B）开发套件的开箱、系统启动、开发环境搭建和基础性能评测报告。 2. 完成摄像头视频采集与端侧目标检测模型部署，实现基于 RV1126B NPU 的实时视觉推理 Demo。 3. 输出不同模型规模、输入分辨率、推理延迟、帧率、资源占用等关键性能测试数据。 4. 实现一个可演示的边缘端智能视觉应用，例如人员检测、区域入侵告警或工业物体识别。 5. 在电子发烧友社区发布原创图文试用报告，内容包括项目概述、硬件接入、软件调试、模型部署、性能测试和实际演示结果。 6. 制作项目演示视频，展示 EASY-EAI-PI2 在嵌入式 AI 与边缘视觉场景中的实际应用效果。

申请理由 本人在音视频、云计算、嵌入式设备领域有二十年多的学习和开发经验，曾设计过视频云转码系统、家用媒资管理系统、定制Android手机BSP，参与国内外开源智能音视频软件及系统的开发，对计算机图像标定技术，图像识别，基于标识的跟踪注册技术有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛尝试补充完善当前支持过的项目的硬件生态。 项目计划 1. 根据文档，对EASY-EAI-PI2学习和快速入门 2. 通过学习EASY-EAI-PI2，了解实际应用案例，并定制开发集成到直播图像识别 3. 应用于直播AI智能剪辑系统 4. 应用于物业监控告警与实时控制第三方硬件，比如控制机械手 5. 分享调试与开发过程文章。

以EASY-EAI-PI2为核心硬件平台，打造“图像采集-AI推理-结果输出-数据上报”全链路一体化的工业视觉检测终端，核心优势如下： 算力适配：3Tops NPU支持INT4/INT8/INT16混合运算，可高效运行YOLOv8s、YOLOv5s等轻量化目标检测模型，单张图像推理时间≤20ms. 环境适配：-40℃~+85℃宽温域设计，抗电磁干扰能力强，可在变频器密集、粉尘油污的工业场景长期稳定运行. 功能闭环：支持多路工业相机接入，本地完成缺陷检测与逻辑判断，断网时数据缓存至eMMC，网络恢复后自动补传. 开发高效：提供完整的Linux BSP与AI工具链，兼容OpenCV、TensorFlow Lite等主流框架，算法迁移成本低.