国产AI芯片真能扛住“算力内卷”？海思昇腾的这波操作藏了多少细节？

最近行业都在说“算力是AI的命门”，但国产芯片真的能接住这波需求吗？
前阵子接触到海思昇腾910B，实测下来有点超出预期——7nm工艺下算力直接拉到256 TFLOPS，比上一代提升了40%，但功耗反而压到了310W。更有意思的是它的异构架构：NPU+CPU+DVPP的组合，居然能同时扛住训练和推理场景，之前做自动驾驶算法时，用它跑模型时延直接降了20%。
但疑惑也有：这种算力密度下，散热怎么解决？而且昇腾的生态适配速度能跟上行业需求吗？