使用模型优化器命令将ONNX模型转换为OpenVINO™ IR格式时出现“ReplacementID”错误怎么解决？

• 使用 Netron 检查模型的正确输入节点。
  
• 从 --input frame, prob to --input 0,1. 更改输入节点选项
  

举报

在使用 OpenVINO™ 模型优化器（Model Optimizer）将 ONNX 模型转换为 OpenVINO™ IR 格式时，出现 ReplacementID 错误通常是由于模型输入或输出的定义与模型优化器期望的不匹配导致的。根据你提供的错误信息，错误提示为 No node with name frame，这表明模型优化器在模型中找不到名为 frame 的节点。

以下是解决此问题的步骤：

1. 检查输入节点名称

• 确保你在 --input 参数中指定的输入节点名称（frame 和 prob）与 ONNX 模型中的实际输入节点名称完全一致。


• 可以使用 Netron（一个 ONNX 模型可视化工具）打开 ONNX 模型，查看输入和输出节点的名称。


• 如果名称不匹配，请根据 ONNX 模型中的实际名称更新 --input 参数。

2. 检查输入形状

• 确保 --input_shape 参数中指定的形状与 ONNX 模型的输入形状兼容。


• 例如，如果你指定了 [1,512,896,3] 和 [1,512,896,4]，请确认 ONNX 模型的输入确实支持这些形状。


• 如果形状不匹配，可能会导致模型优化器无法正确处理模型。

3. 简化命令

• 尝试简化命令，排除可能的错误来源。例如，先不指定 --input_shape 和 --data_type，只使用 --input_model 和 --output_dir，看看是否能成功转换。


• 如果简化命令后可以成功转换，再逐步添加其他参数，以确定具体是哪个参数导致了问题。

4. 更新 OpenVINO 版本

• 如果你使用的是较旧版本的 OpenVINO™，可能会遇到一些已知的兼容性问题。尝试更新到最新版本的 OpenVINO™，以确保模型优化器支持最新的 ONNX 操作和模型结构。

5. 检查 ONNX 模型

• 确保 ONNX 模型是有效的，并且没有损坏。可以使用 ONNX 的 onnx.checker 工具检查模型的完整性：
  

   import onnx
  
   onnx_model = onnx.load("your_model.onnx")
  
   onnx.checker.check_model(onnx_model)



• 如果模型存在问题，需要重新导出或修复模型。

6. 检查模型优化器日志

• 查看模型优化器的详细日志，通常会有更具体的错误信息。日志文件通常位于运行命令的目录下，或者可以通过 --log_level DEBUG 参数启用更详细的日志输出。

7. 示例命令

假设 ONNX 模型的输入节点名称为 input_1 和 input_2，输入形状分别为 [1,512,896,3] 和 [1,512,896,4]，以下是一个示例命令：

   mo --input_model "your_model.onnx" 

      --input_shape [1,512,896,3],[1,512,896,4] 

      --input input_1,input_2 

      --data_type FP16 

      --output_dir "output_directory"

8. 联系 OpenVINO 社区

如果问题仍然无法解决，可以访问 OpenVINO™ 官方论坛或 GitHub 仓库，提交问题并寻求帮助。

通过以上步骤，你应该能够定位并解决 ReplacementID 错误。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息（如 ONNX 模型的结构、完整的命令和错误日志），以便进一步分析。

   mo --input_model "your_model.onnx" 

      --input_shape [1,512,896,3],[1,512,896,4] 

      --input input_1,input_2 

      --data_type FP16 

      --output_dir "output_directory"

举报