ADS1256对24bit ADC采集的数据进行在模拟工程计算器上进行FFT转换，为什么ENOB和SNR的值这么矛盾呢？

您使用的模拟工程计算器是在TI官网上下载的吗？
ADS1256内部集成了数字滤波器保证极高的数字输出分辨率，datasheet中没有给出它的SNR的值，但显示的SNR确实很低，和实际不符。
所以和您确认下使用的这个工具有下载链接吗？ 

在分析这个问题之前，我们先了解一下ENOB（有效位数）和SNR（信噪比）的概念。

ENOB（有效位数）是指ADC（模数转换器）能够区分的最小电压变化的位数。理论上，对于一个24位的ADC，ENOB应该接近24位。

SNR（信噪比）是指信号功率与噪声功率之比，通常以分贝（dB）表示。对于一个24位的ADC，理论上的SNR应该接近96dB（6.02 * 24）。

现在我们来分析为什么在模拟工程计算器上进行FFT转换后，ENOB和SNR的值会显得矛盾。

1. 采样率和分辨率：在进行FFT转换时，采样率和分辨率对ENOB和SNR的影响很大。如果采样率不够高，可能会导致混叠现象，从而降低ENOB和SNR。此外，如果分辨率不够高，也可能导致ENOB和SNR降低。

2. 量化误差：在ADC采集过程中，由于量化误差的存在，实际的ENOB和SNR可能会低于理论值。量化误差是由于ADC的有限分辨率导致的，它会导致信号失真，从而影响ENOB和SNR。

3. 噪声：在实际应用中，ADC采集的数据会受到各种噪声的影响，如热噪声、电源噪声等。这些噪声会降低信号的信噪比，从而影响ENOB和SNR。

4. FFT算法：在进行FFT转换时，算法的选择和实现也会影响ENOB和SNR。不同的FFT算法可能对ENOB和SNR有不同的影响。

综上所述，ENOB和SNR的值可能会因为采样率、分辨率、量化误差、噪声和FFT算法等多种因素而显得矛盾。要提高ENOB和SNR，可以尝试提高采样率、分辨率，降低噪声，以及选择合适的FFT算法。