【「大模型时代的基础架构」阅读体验】+ 未知领域的感受

国庆前就收到《大模型时代的基础架构》一书，感谢电子发烧友论坛。欢度国庆之余，今天才静下心来体验此书，书不厚，200余页，彩色图例，印刷精美！

当初申请此书，主要是看到副标题“大模型算力中心建设指南”，好奇于这种大模型算力中心到底是如何建设的，用什么设备、什么架构建设的？对这些问题真是一无所知，甚至都没有想过，带着这份好奇开始阅读。

先浏览目录，共分十三章，目录中出现最多的就是GPU，比如机器学习算法的引擎GPU、GPU硬件架构剖析、GPU服务器的设计与实现、GPU集群的网络设计与实现、GPU板卡级算力调度技术、基于云平台的GPU集群的管理与运营等等：

翻阅部分章节，从GPU板卡到GPU服务器再到大模型云平台的构建，此书都有提及和讲解，循序渐进，让读者可以由点及面，由面到体的来认识大数据模型的体系架构。

前言中，作者通过提出几个问题来引导读者阅读思考——分布式AI计算依赖哪些硬件特性？如何构建无限扩展的算力平台？如何运维运营AI算力平台，让平台资源得到充分利用变成利润中心？我非常想知道这些问题的答案，好奇之心再次点燃，带着这份好奇去学习一定会有更多的收获。