嵌入式设备在远端运行，会有偶发性代码跑飞的情况，无法到现场调试的情况下如何检查出问题？

（没什么积分希望大家一起讨论一下）
现状：目前设备在远端运行，会有偶发性代码跑飞的情况，无法到现场调试的情况下如何检查出问题？

解决：在设备端增加日志报告上传（通过4G模块）机制，希望可以通过日志数据找到跑飞的原因。
在日志数据中将会上传如下数据：
设备操作日志：
1、设备云端同步服务调用操作；
2、云端设备影子更新操作；
3、设备传感器值报警日志；
4、设备功能按键操作；
设备系统线程运行日志：
1、线程的优先级；
2、线程当前的状态；
3、线程当前的栈位置；
4、线程的栈大小；
5、线程历史中使用的最大栈位置；
6、线程剩余的运行节拍数；
设备内存使用日志：
1、堆栈使用情况（最大剩余内存、当前使用内存、最大使用内存）；
2、内存申请、释放情况；
设备跑飞时日志记录(HardFault中断)：
1、设备跑飞时栈数据；
2、设备系统线程运行日志；
3、设备内存使用日志；

问题：
1、请问当前“现状”下，新增日志上报功能是否可以找到跑飞的原因；
2、请问是否有更好的建议办法在当前“现状”下找到偶发性跑飞的原因；
3、请问日志报告中的数据，是否有其他补充建议，方便判断跑飞原因；
4、请问日志报告中的数据，是否有无必要数据可删除不上传；

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张昂笙

2024-7-22 16:16:44

以帮助诊断问题？

答：在当前现状下，新增日志上报功能确实可以帮助诊断问题。通过收集设备操作日志、系统线程运行日志、内存使用日志以及设备跑飞时的日志记录，可以为远程调试提供更多信息，从而更有可能找到问题的原因。

2. 除了当前的日志数据，还有哪些其他信息可能有助于诊断问题？

答：除了当前的日志数据，以下信息也可能有助于诊断问题：

a. 系统错误和异常信息：记录系统错误和异常信息，如断言失败、异常捕获等，有助于了解程序运行中遇到的问题。

b. 性能指标：记录设备的性能指标，如CPU使用率、内存使用率等，有助于分析设备在高负载情况下的表现。

c. 网络通信日志：记录设备与云端之间的通信日志，包括请求和响应数据，有助于分析网络通信中可能出现的问题。

d. 硬件状态信息：记录设备硬件的状态信息，如电源电压、温度等，有助于分析硬件故障对程序运行的影响。

e. 外部环境因素：记录设备运行时的外部环境因素，如湿度、温度等，有助于分析环境因素对设备性能的影响。

3. 如何优化日志上报机制以提高问题诊断的效率？

答：以下是一些建议来优化日志上报机制：

a. 设定日志级别：根据问题的严重性，设置不同的日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和FATAL。在问题诊断时，可以根据需要调整日志级别，以便更快地找到关键信息。

b. 压缩和过滤日志：对日志数据进行压缩和过滤，以减少上传的数据量，提高日志上报的效率。

c. 实时监控：实现实时监控功能，当发现异常情况时，立即上报相关日志，以便快速定位问题。

d. 日志轮转：设置日志轮转机制，定期清理旧的日志数据，避免日志数据占用过多存储空间。

e. 智能分析：利用机器学习等技术对日志数据进行智能分析，自动识别潜在的问题和异常模式。

f. 用户反馈：鼓励用户提供反馈，如设备使用过程中遇到的问题、异常现象等，以便更好地了解设备的实际运行情况。

通过以上措施，可以提高问题诊断的效率，帮助更快地找到并解决问题。