【项目介绍】
使用VisionBaord的openMV的智能图像识别功能,能准确的识别二维码,并解析出所携带的信息。
【实验方法】
1、下载官方的源码,使用menuconfig打开openMV for RT-Thread
2、保存工程,并生成mdk5工程,打开工程编译后下载到开发板。
3、打开openMV IDE。
4、创建二维码识别代码:
# QRCode Example
#
# This example shows the power of the OpenMV Cam to detect QR Codes
# using lens correction (see the qrcodes_with_lens_corr.py script for higher performance).
import sensor
import time
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
sensor.set_auto_gain(False) # must turn this off to prevent image washout...
clock = time.clock()
while True:
clock.tick()
img = sensor.snapshot()
img.lens_corr(1.8) # strength of 1.8 is good for the 2.8mm lens.
for code in img.find_qrcodes():
img.draw_rectangle(code.rect(), color=(255, 0, 0))
print(code.payload())
5、连接开发板,并运行代码,就可以识别出二维码了:
【项目总结】
Vision Board,具有强大的AI功能,使用开发板结合摄像头,通过openMV可以快速的创建图例识别。
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