1. 自动阈值调整:MBR3的自动阈值调整通常是基于信号强度和噪声水平来进行的。阈值的调整形式可能是线性或非线性,具体取决于算法的设计。调整的标准可能是为了在保持信号质量的同时,降低噪声的影响。
2. 界面参数:如果界面上可设置的参数较少,您可以尝试联系MBR3的技术支持或查阅相关文档,以获取更多关于阈值调整的信息。
3. Rawdata和SNR的变化:Rawdata基本不变,但SNR逐渐减小,这可能是因为信号的稳定性较好,而噪声水平在变化。SNR(信噪比)的计算公式确实是信号量/噪声,但实际应用中,SNR可能会受到多种因素的影响,如环境噪声、设备性能等。
4. 解决方案:为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
a. 检查设备的性能和稳定性,确保它们在最佳状态下运行。
b. 分析环境噪声,尝试降低外部噪声的影响。
c. 如果可能,尝试手动调整阈值,以找到最佳的信噪比。
d. 与MBR3的技术支持沟通,了解更多关于自动阈值调整的信息和建议。
1. 自动阈值调整:MBR3的自动阈值调整通常是基于信号强度和噪声水平来进行的。阈值的调整形式可能是线性或非线性,具体取决于算法的设计。调整的标准可能是为了在保持信号质量的同时,降低噪声的影响。
2. 界面参数:如果界面上可设置的参数较少,您可以尝试联系MBR3的技术支持或查阅相关文档,以获取更多关于阈值调整的信息。
3. Rawdata和SNR的变化:Rawdata基本不变,但SNR逐渐减小,这可能是因为信号的稳定性较好,而噪声水平在变化。SNR(信噪比)的计算公式确实是信号量/噪声,但实际应用中,SNR可能会受到多种因素的影响,如环境噪声、设备性能等。
4. 解决方案:为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
a. 检查设备的性能和稳定性,确保它们在最佳状态下运行。
b. 分析环境噪声,尝试降低外部噪声的影响。
c. 如果可能,尝试手动调整阈值,以找到最佳的信噪比。
d. 与MBR3的技术支持沟通,了解更多关于自动阈值调整的信息和建议。
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