请问arm_cfft_radix2_q15的ifft怎么实现？

ARM Cortex-M4处理器提供了一个用于快速傅里叶变换（FFT）的库，其中包括一个名为`arm_cfft_radix2_q15`的函数，它用于执行Q15版本的复数FFT。这个函数可以用于实现离散傅里叶反变换（IFFT），因为IFFT是FFT的逆过程。

在ARM Cortex-M4的CMSIS-DSP库中，`arm_cfft_radix2_q15`函数用于执行FFT，但是它本身并不直接支持IFFT。要实现IFFT，你需要对输入数据进行一些预处理，然后在执行FFT后对结果进行后处理。

以下是使用`arm_cfft_radix2_q15`实现IFFT的步骤：

1. 初始化IFFT实例：
```c
arm_cfft_radix2_instance_q15 ifft;
arm_cfft_radix2_init_q15(ifft, FFT_LENGTH, 1, 1);
```
这里，`FFT_LENGTH`是你的FFT长度，它应该是2的幂。第二个参数是正向FFT（0）或逆向FFT（1），这里我们设置为1。第三个参数是bit reversal flag，通常设置为1。

2. 对输入数据进行预处理：
在执行IFFT之前，你需要对输入数据进行一些预处理。这通常包括将输入数据的实部和虚部分别存储在两个数组中，然后将这些数组转换为一个复数数组。

3. 执行IFFT：
使用`arm_cfft_radix2_q15`函数执行IFFT：
```c
arm_cfft_radix2_q15(&ifft, input);
```
这里，`input`是你的输入复数数组。

4. 对IFFT结果进行后处理：
IFFT完成后，你需要对结果进行一些后处理。这通常包括将复数数组转换回实部和虚部的两个数组，然后根据需要对结果进行缩放。

5. 计算IFFT的逆：
由于IFFT是FFT的逆过程，你需要对结果进行缩放，以得到原始信号。缩放因子通常为1/N，其中N是FFT的长度。

这是一个简单的例子，展示了如何使用`arm_cfft_radix2_q15`实现IFFT：
```c
#include "arm_math.h"

#define FFT_LENGTH 1024

int main(void)
{
    q15_t input[FFT_LENGTH * 2];
    q15_t output[FFT_LENGTH * 2];

    // 初始化IFFT实例
    arm_cfft_radix2_instance_q15 ifft;
    arm_cfft_radix2_init_q15(ifft, FFT_LENGTH, 1, 1);

    // 对输入数据进行预处理
    // ...

    // 执行IFFT
    arm_cfft_radix2_q15(&ifft, input);

    // 对IFFT结果进行后处理
    // ...

    // 计算IFFT的逆
    for (int i = 0; i < FFT_LENGTH * 2; i++)
    {
        output[i] = input[i] / FFT_LENGTH;
    }

    return 0;
}
```
请注意，这个例子并没有包含输入数据的预处理和IFFT结果的后处理，因为这些步骤取决于你的具体应用。你需要根据你的数据格式和需求进行相应的处理。