这个in_data是存放模型输入数据的buffer，数据存放的顺序跟你模型训练时的顺序是一样的，也就是(10, 256, 2)。所以buffer的总大小应该是10x256x2。如果是浮点模型就是float32，如果是8位有符号量化模型，就是int8。
具体的用法可以在X-CUBE-AI文档里看到代码示例。文档一般在此路径下：C:Usersuser_nameSTM32CubeRepositoryPacksSTMicroelectronicsX-CUBE-AI7.3.0Documentationembedded_client_api.html。其中user_name是计算机的用户名，7.3.0是X-CUBE-AI的版本号，根据安装版本的不同会有所不同。
这个in_data是存放模型输入数据的buffer，数据存放的顺序跟你模型训练时的顺序是一样的，也就是(10, 256, 2)。所以buffer的总大小应该是10x256x2。如果是浮点模型就是float32，如果是8位有符号量化模型，就是int8。
具体的用法可以在X-CUBE-AI文档里看到代码示例。文档一般在此路径下：C:Usersuser_nameSTM32CubeRepositoryPacksSTMicroelectronicsX-CUBE-AI7.3.0Documentationembedded_client_api.html。其中user_name是计算机的用户名，7.3.0是X-CUBE-AI的版本号，根据安装版本的不同会有所不同。
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