为什么fft函数在bf592中运行out_ifft数据和in数据有区别？

/* Compute  IFFT( CFFT( X ) ) = X */
#include
   
#define N_FFT  64
complex_fract16   in[N_FFT];
complex_fract16   out_cfft[N_FFT];
complex_fract16   out_ifft[N_FFT];
complex_fract16   twiddle[N_FFT/2];
int               blk_exp;
   
void ifft_fr16_example(void)
{
    int i;
    /* Generate DC signal */
    for( i = 0; i < N_FFT; i++ )
    {
       in[i].re = 0x100;
       in[i].im = 0x0;
    }
   
    /* Populate twiddle table */
    twidfftrad2_fr16(twiddle, N_FFT);
     
    /* Compute Fast Fourier Transform */
    cfft_fr16(in, out_cfft, twiddle, 1, N_FFT,  blk_exp, 0);
   
    /* Reverse static scaling applied by cfft_fr16() function
       Apply the shift operation before the call to the
       ifft_fr16() function only if all the values in out_cfft
       = 0x100. Otherwise, perform the shift operation after the
       ifft_fr16() function has been computed.
    */
    for( i = 0; i < N_FFT; i++ )
    {
       out_cfft[i].re = out_cfft[i].re << 6; /* log2(N_FFT) = 6 */
       out_cfft[i].im = out_cfft[i].im << 6;
    }
   
    /* Compute Inverse Fast Fourier Transform
       The output signal from the ifft function will be the same
       as the DC signal of magnitude 0x100 which was passed into
       the cfft function.
    */
    ifft_fr16(out_cfft, out_ifft, twiddle, 1, N_FFT,  blk_exp, 0);
}
  
为什么fft函数在 bf592中运行 out_ifft 数据和in数据有区别？？？ 傅里叶变换和逆变换的 结果有差距呢