本帖最后由 邓云秀 于 2023-11-29 13:44 编辑
规模化猪场生猪出栏时，农场售猪短则一天长则几天，管理耗费人力；同时由于买卖中间环节的监管不到位，可能存在不少人为干预的情况，影响猪企经济收益。
项目背景:
1.猪场卖猪前的动员会，卖猪后的犒劳餐，仍觉得累。
2.卖猪累的要命的凌晨/大半夜，饲养员、主管、统计员的数据对不上，挨老板一顿批是常有的事。
3.买卖双方还担心地磅/称,被卖/买猪人做手脚。
4.猪装上车了，买/卖家对数据仍有异议，猪进了车里，是点不清了的，考虑生物安全，也不可能卸车重装，咋办？
基于上述现场问题做解决方案。
结合算法引擎，通过双目摄像头和传感器，对出猪数量进行AI盘点、猪只估重、猪只回流监测、行为异常预警，实现卖猪的智能化监控。AI智能采集、分析数据，回放售猪视频，进行核验，买卖双方都放心。
项目目标:
1.基于人工智能AI机器视觉技、大数据云计算技术而研发的智能化产品。
2.服务于智能养殖、数字化生产、生物资产安全及养殖大数据运用的鹰瞳产品。
3.通过非接触远距离，无人值守智能化自主完成：集盘点、估重、体尺测量、身份标识、等级评定等多功能为一体的智能化设备。
4.产品场景适应性强，算法精准，网络依赖度低，点数准确率达到100%，估重准确率≥98%以上。
AI数猪估重在整个大系统的中结构。
一、低功耗：
采集设备均处于休眠状态以降低功耗、减少衰减，当通道出现猪只时自动转为正常工作模式。
二.智能无人值守
1.系统平台产生收售猪业务时，当有车辆进入到车牌相机视觉范围，车牌相机根据视觉范围内的场景变化，抓拍车尾整体照片，并标记车牌在车尾的位置，通过算法解析出车牌牌号（前提在清洗消毒时尽量将车牌冲洗干净）。车牌相机将识别到的
2.车牌号及场地位置等信息，发送给平台系统，并给出唤醒信号（或由平台唤醒），唤醒设备主体执行盘点任务。
系统平台根据车牌及场地信息，在系统中查询与之关联的合法收售猪业务单，并将关键业务信息（收售单位、入场时间、离场时间、装车数量、均重等）填充完善，现场信息（执行人员、赶猪人员等）由执行业务单位在功能端（web、H5等）执行完善。
3.在装卸赶猪过程中，通过设备系统AI视觉，实时执行对通过猪只的：盘点、估重、评级，并通过网络将动态视频流媒体上传至云端媒体库，作为历史数据保存，以便供财务、生产、审计、监察等部门执行审核、复核。
三.网络依赖低
赶猪或一车装卸完后，设备系统在一定的时间内，算法执行单车或整体业务停止，并执行系统待机，并将本地存储数据通过网络与系统平台执行同步。如本地无有线网络条件，可通过4G/NB运营商网络传输，如无运营商信号，可执行本地算法、数据缓存，有网续传，或存储介质导出。
