无线传感器网络数据融合路由算法分析

由于无线传感器网络中节点的能量十分有限，因此在设计各种网络协议时必须考虑节能。采用网内数据处理技术是降低能耗的重要手段，而数据融合与数据路由相结合是实现网内数据处理的重要方法l-3]。数据融合能减少数据传输量，降低网络负载，但传统的数据融合方法只考虑了传输代价，忽略了融合过程本身的能量代价。在实际网络中，数据融合的代价有时会大于因融合而节省的传输代价，此时从节能角度而言数据融合失去意义。
文献[3]提出一种基于决策数据融合的路由算法AFST(Adaptive Fusion Steiner Tree),它通过权衡融合代价与传输代价，动态决定数据相遇点是否进行数据融合，可以进一步减少网络的能耗代价，延长系统的生命周期。但该方法不适合网络结构变化快的传感器网络，因为它没有考虑网络结构发生变化的情况，包括每条链路上的融合代价和传输代价是可变的、节点的分布是随机的、数据间相关性的变化导致融合后数据包的大小变化等，此时，当数据不融合而沿原最短路径直传给sink节点的路径就未必是真正的最短路径了，会导致能量浪费。
针对上述问题，本文提出新的动态最短路径算法(Dynamic Shortest Path Tree, DSPT)，只对发生变化而受影响的节点重新计算最短路径，不仅可以适应网络结构的动态变化，而且能将算法最优化。当网络拓扑很大时，可以极大减

无线传感器网络数据融合路由算法的改进.pdf (2023-9-21 08:30 上传)

324 Bytes, 下载次数: 3

更多回帖

王尚岱

无线传感器网络数据融合路由算法分析

相关帖子

常用的无线传感器网络数据融合算法有什么优缺点？

基于IPv6的无线传感器网络边界路由器有什么优点？

无线传感器网络实时数据融合策略是什么？

无线传感器网络的分簇路由是什么？

无线传感器网络路由协议与改进

详解无线传感器网络实时数据融合策略

基于微型无线传感网络的路由算法

无线传感器网络低功耗分簇路由算法研究

无线传感器网络中的路由协议

无线传感器网络数据传输及融合技术

20万+工程师都在用，免费PCB检查工具