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[技术]

【飞凌AM6254开发板试用】+2机器视觉环境搭建(原创)

感谢电子发烧友论坛网。
感谢保定飞凌嵌入式技术有限公司。
感谢 保定飞凌嵌入式技术有限公司 技术人员 罗志生 周末不胜其烦的大力支持。

机器视觉是飞凌AM6254开发板比较重要应用方向,我和保定飞凌嵌入式技术有限公司 技术人员 罗志生 周末从8:23开始从0搭建飞凌AM6254开发板的Python的视觉识别系统的环境,和实验需要安装的库和相互兼容的版本,到下午16:20才基本搞好。有些事情就是看简单,但不知付出了多少艰辛努力。谢谢!

Python的视觉识别系统需要安装:

1.mediapipe
2.opencv-python-headless
3.opencv-python
4.opencv-contrib-python
5.Numpy

当然安装上面的还需先安装pip 和 Setuptools 。

pip是python的第三方库的包管理工具。 python3对应的包管理工具的命令就是pip3。

setuptools是最好用的python打包与分发工具,比distutils好用的多,可以满足大型项目的安装和发布。

mediapipe库能进行实时3D骨架检测,而且Mediapipe中的模型也被大量的用于谷歌产品中。

opencv-python-headless是用于服务器环境的无头软件包,无UI界面,可很好的应用在边缘检测,如Laplacian算子是二阶边缘检测,Canny算法是一个多级边缘检测算法,是边缘检测的最优算法。

OpenCV-Python旨在解决计算机视觉问题,一些算法被申请了版权,所以选用3.4.3以下的版本。

opencv-contrib-python用于特征提取,默认安装的版本,结果不能用,所以就要指定版本。安装opencv-contrib-python要与opencv-python版本一致。

最后还剩非常重要的numpy,它支持大维度数组与矩阵运算有非常多数学函数库。

天线

拧上天线开始联网:

fltest_wifi.sh -i mlan0 -s 无线网络名称 -p 密码

下面就差摄像头了!

这款板子的Python的视觉环境已经搭建完成,可供广大工程师直接使用Python视觉脚本文件!

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