要从交流信号中精确地找到停止的点，您可以使用一些信号处理技术和数学算法。以下是使用MATLAB实现的一种方法，可以作为参考：
1. 导入您的数据到MATLAB中，并将时间轴设为横轴，电压数据设为纵轴。
2. 对电压数据进行滤波，以去除高频噪声和干扰。您可以尝试使用低通滤波器，如Butterworth滤波器。
3. 使用阈值检测算法找到电压开始超过电压保护点的时刻。一种简单的阈值检测算法是，当电压超过一个特定的阈值时，将其视为“开始”状态，并记录下这个时刻。您可以尝试逐渐降低阈值的值，以找到最接近电压保护点的位置。
4. 使用局部极值检测算法找到电压下降到最低点的时刻。一种简单的局部极值检测算法是，在电压开始下降时，记录最小值，并在之后的电压上升时检测到该点。您可以使用MATLAB的“findpeaks”函数来查找极值点。
5. 在上一步中找到的点后，继续向前跟踪，直到达到电压保护点。您可以使用MATLAB的“find”函数查找特定值在电压数据中的位置。
请注意，上述方法是基于MATLAB的实现，您可以尝试使用其他编程语言或工具来实现类似方法。此外，数据处理过程中需要进行多次尝试和调整，以获得最精确的结果。
要从交流信号中精确地找到停止的点，您可以使用一些信号处理技术和数学算法。以下是使用MATLAB实现的一种方法，可以作为参考：
1. 导入您的数据到MATLAB中，并将时间轴设为横轴，电压数据设为纵轴。
2. 对电压数据进行滤波，以去除高频噪声和干扰。您可以尝试使用低通滤波器，如Butterworth滤波器。
3. 使用阈值检测算法找到电压开始超过电压保护点的时刻。一种简单的阈值检测算法是，当电压超过一个特定的阈值时，将其视为“开始”状态，并记录下这个时刻。您可以尝试逐渐降低阈值的值，以找到最接近电压保护点的位置。
4. 使用局部极值检测算法找到电压下降到最低点的时刻。一种简单的局部极值检测算法是，在电压开始下降时，记录最小值，并在之后的电压上升时检测到该点。您可以使用MATLAB的“findpeaks”函数来查找极值点。
5. 在上一步中找到的点后，继续向前跟踪，直到达到电压保护点。您可以使用MATLAB的“find”函数查找特定值在电压数据中的位置。
请注意，上述方法是基于MATLAB的实现，您可以尝试使用其他编程语言或工具来实现类似方法。此外，数据处理过程中需要进行多次尝试和调整，以获得最精确的结果。
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