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OpenVINO
- 在两个 tensorflow 模型上运行模型优化器，其中包含一个ctc_greedy_decoder和tf.keras.backend.ctc_decode的 CTC 层
- 这两个错误均未成功：[ ERROR ] 不能推断节点“StatefulPartitionCall/model_1/plate2_/CTCGreedyDecoder”以及 [ ERROR ] 输入 tensor 的批量尺寸必须对 StatefulPartedCall/model_1/plate2_/CTCGreedyDecoder 节点相同。
- 尝试但未明确输入形状定义，并得到了相同的结果。
回帖（1）
2023-8-15 14:52:50
根据
受支持的框架层 文档，OpenVINO工具包不支持 CTC 层。
其他信息： 按照 下面的步骤，用 CTC 层解码网络输出。
- CTCGreedyDecoder 对 Tensorflow 中输入（最佳路径）中给定的逻辑执行 Greedy 解码，它在使用 Tensorflow 的源框架开发时，可以从OpenVINO预先训练的模型text_recognition_0012中工作最好。
- CTCGreedyDecoder 是一种用于解码目的的可用工具，因此在使用网络输出本身后应将其应用。
- 例如，在文本识别-0012 模型上使用带有 -b 参数的文本检测 C++ 演示。如果默认值是 0， CTC greedy 解码器将被使用。
根据
受支持的框架层 文档，OpenVINO工具包不支持 CTC 层。
其他信息： 按照 下面的步骤，用 CTC 层解码网络输出。
- CTCGreedyDecoder 对 Tensorflow 中输入（最佳路径）中给定的逻辑执行 Greedy 解码，它在使用 Tensorflow 的源框架开发时，可以从OpenVINO预先训练的模型text_recognition_0012中工作最好。
- CTCGreedyDecoder 是一种用于解码目的的可用工具，因此在使用网络输出本身后应将其应用。
- 例如，在文本识别-0012 模型上使用带有 -b 参数的文本检测 C++ 演示。如果默认值是 0， CTC greedy 解码器将被使用。
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