要将机器学习库添加到Yocto精简固件映像中,您需要进行以下配置:
1. 编辑conf/local.conf文件。打开文件,将MACHINE设置为iMX8M Plus。
2. 添加以下内容以启用所需功能:
```
MACHINE_FEATURES_append = " gpu wayland"
IMAGE_INSTALL_append = " libopencv-dnn"
IMAGE_INSTALL_append = " imx-gpu-viv"
```
其中,libopencv-dnn是开源计算机视觉库,提供了深度学习的模块和功能。imx-gpu-viv是iMX8M Plus的GPU驱动。
3. 保存文件并运行bitbake命令以构建映像文件。可以选择imx-image-minimal作为基本映像,然后添加所需的库和功能,以便构建一个精简但包含必要库的映像。
4. 烧录映像到板上并测试。
请注意,ISP和VPU是iMX8M Plus的基本功能,不需要特殊配置即可使用。如果您需要使用板载NPU,则需要添加特定的库和驱动程序。在本例中,您可以查找iMX8M Plus的NPU驱动程序并将其添加到conf/local.conf文件中。
请注意,在构建精简映像时,请务必仔细检查所需的库和功能,以确保其可以在板上正确运行所需的AI功能。
要将机器学习库添加到Yocto精简固件映像中,您需要进行以下配置:
1. 编辑conf/local.conf文件。打开文件,将MACHINE设置为iMX8M Plus。
2. 添加以下内容以启用所需功能:
```
MACHINE_FEATURES_append = " gpu wayland"
IMAGE_INSTALL_append = " libopencv-dnn"
IMAGE_INSTALL_append = " imx-gpu-viv"
```
其中,libopencv-dnn是开源计算机视觉库,提供了深度学习的模块和功能。imx-gpu-viv是iMX8M Plus的GPU驱动。
3. 保存文件并运行bitbake命令以构建映像文件。可以选择imx-image-minimal作为基本映像,然后添加所需的库和功能,以便构建一个精简但包含必要库的映像。
4. 烧录映像到板上并测试。
请注意,ISP和VPU是iMX8M Plus的基本功能,不需要特殊配置即可使用。如果您需要使用板载NPU,则需要添加特定的库和驱动程序。在本例中,您可以查找iMX8M Plus的NPU驱动程序并将其添加到conf/local.conf文件中。
请注意,在构建精简映像时,请务必仔细检查所需的库和功能,以确保其可以在板上正确运行所需的AI功能。
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