对于非机器学习图像处理，可以使用一些开源库，例如 OpenCV，这些库可以利用 i.MX8m plus 的硬件加速。ICC 配置文件之间的转换可以使用这些库中的函数进行实现。
至于使用硬件加速进行 ICC 转换，目前的 NXP OpenCV 分支可能不支持，因为它主要集中在机器学习方面。但是，使用 OpenCL 将 ICC 转换和其他操作移动到 GPU 上是可能的，这样可以获得更好的性能。
总的来说，i.MX8m plus 的硬件加速可以为非机器学习图像处理和 ICC 转换提供很好的支持，但需要选择合适的开源库和工具进行实现。
对于非机器学习图像处理，可以使用一些开源库，例如 OpenCV，这些库可以利用 i.MX8m plus 的硬件加速。ICC 配置文件之间的转换可以使用这些库中的函数进行实现。
至于使用硬件加速进行 ICC 转换，目前的 NXP OpenCV 分支可能不支持，因为它主要集中在机器学习方面。但是，使用 OpenCL 将 ICC 转换和其他操作移动到 GPU 上是可能的，这样可以获得更好的性能。
总的来说，i.MX8m plus 的硬件加速可以为非机器学习图像处理和 ICC 转换提供很好的支持，但需要选择合适的开源库和工具进行实现。
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