yolov5训练的tflite模型进行对象检测不适用于NNStreamer 2.2.0-r0？

yolov5 训练的 tflite 模型进行对象检测不适用于 NNStreamer 2.2.0-r0。在之前的 NNStreamer 2.1.1 版本中，我曾经获取检测框，而当前版本显示框架的标签。IMX8MPlus 上的流水线：
USE_GPU_INFERENCE=0 gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video4 ! 视频/x-raw，宽度=640，高度=480！球座名称=t t。！队列最大大小缓冲区=2 泄漏=2 ！imxvideoconvert_g2d ！视频/x-raw，宽度=320，高度=320，格式=RGBA！视频转换！视频/x-raw，格式=RGB！张量转换器！tensor_filter framework=tensorflow2-lite model=./my_model-int8.tflite accelerator=true:npu custom=Delegate:External,ExtDelegateLib:/usr/lib/libvx_delegate.so ！其他/张量，num_tensors=1，类型=uint8，尺寸=15：6300：1：1，格式=静态！tensor_transform 模式=算术选项=typecast:float32,add:-4.0,mul:0.003975629806518555！tensor_decoder mode=bounding_boxes option1=yolov5 option2=./my_model_labels.txt option3=0 option4=640:480 option5=320:320 ！视频/x-raw，宽度=640，高度=480，格式=RGBA！混合。吨。！队列最大大小缓冲区=2！imxcompositor_g2d 名称=mix sink_0:: zorder=2 sink_1::zorder=1 ！